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龙图腾网获悉深圳市铱云云计算有限公司申请的专利基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873408.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法及系统是由罗国财;陈邦;李奕鹏设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术，揭露了一种基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法及系统，包括：识别用户的账户数据中的注册数据及用户个人信息，根据注册数据判断用户是否为新用户；若为新用户，则基于用户个人信息生成随机商品列表，获取用户对随机商品列表的浏览数据，根据浏览数据生成第一推荐商品并向用户展示；否则根据用户的历史购买数据生成第二推荐商品，识别第二推荐商品对应的多个供应商家的多维评分数据，根据用户的历史评价数据生成多维评分数据的多维评分权重，根据多维评分权重以及多维评分数据生成每个供应商家综合评分，根据综合评分确认最高分供应商家，向用户推荐最高分供应商家的第二推荐商品。本发明可以提高商品推荐精确度。

本发明授权基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的个性化商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的账户数据，识别所述账户数据中的注册数据以及用户个人信息； 根据所述注册数据判断用户是否为新用户； 若用户为新用户，则基于所述用户个人信息生成随机商品列表，获取用户对所述随机商品列表的浏览数据，根据所述浏览数据生成第一推荐商品，向用户展示所述第一推荐商品； 若用户不为新用户，则获取用户的历史购买数据以及历史评价数据，提取所述历史购买数据中基础购买数据以及隐式购买数据，根据所述基础购买数据生成初始商品列表，基于时间序列生成每一个已购商品的时间动态权重，获取所述隐式购买数据中包含的每一个已购商品的浏览时长、复购次数、收藏记录和退款记录，根据所述浏览时长、所述复购次数、所述收藏记录和所述退款记录生成每个已购商品的推荐权重，根据所述时间动态权重、所述推荐权重生成所述初始商品列表中每一个商品的推荐评分，基于所述推荐评分确认第二推荐商品； 识别所述第二推荐商品对应的多个供应商家的多维评分数据，根据所述历史评价数据生成所述多维评分数据的多维评分权重； 根据所述多维评分权重以及所述多维评分数据生成每个供应商家综合评分，根据所述综合评分确认最高分供应商家，向用户推荐所述最高分供应商家的第二推荐商品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市铱云云计算有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新技术产业园北区清华信息港研发楼B栋10层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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