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龙图腾网获悉四川广安发电有限责任公司申请的专利基于人工智能的电厂系统设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887150.7，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于人工智能的电厂系统设备故障诊断方法及系统是由彭昭雄;周健;卢华平;葛海中;赵思;吴鹏辉;何栋川;赵明设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电厂系统设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的电厂系统设备故障诊断方法及系统，首先获取电厂关键设备的连续运行状态数据流，接着对连续运行状态数据流进行特征提取，生成反映设备运行状态耦合关系的融合特征集合，然后调用预训练的故障动态诊断模型对融合特征集合进行状态演化分析处理，生成诊断中间结果，其中包含故障潜在节点和故障演化路径，之后基于诊断中间结果进行故障属性解析处理，生成包含故障触发条件、故障发展趋势及故障影响范围的故障诊断信息，最后根据故障诊断信息生成包含预警策略和维护优先级的设备诊断报告，并将其传输至电厂智能运维终端，从而能够提高电厂设备故障诊断的准确性和及时性，保障电厂安全稳定运行。

本发明授权基于人工智能的电厂系统设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电厂系统设备故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电厂关键设备的连续运行状态数据流，所述连续运行状态数据流包含设备实时传感信号序列和历史故障关联记录； 对所述连续运行状态数据流进行特征提取，生成反映设备运行状态耦合关系的融合特征集合； 调用预训练的故障动态诊断模型对所述融合特征集合进行状态演化分析处理，生成包含故障潜在节点和故障演化路径的诊断中间结果； 基于所述诊断中间结果进行故障属性解析处理，生成包含故障触发条件、故障发展趋势及故障影响范围的故障诊断信息； 根据所述故障诊断信息生成包含预警策略和维护优先级的设备诊断报告，并将所述设备诊断报告传输至电厂智能运维终端； 所述对所述连续运行状态数据流进行特征提取，生成反映设备运行状态耦合关系的融合特征集合，包括： 将所述连续运行状态数据流输入时序特征提取模块，通过长短期记忆网络对单设备实时传感信号序列进行时间依赖关系建模处理，生成包含历史状态记忆的时序特征向量； 将所述连续运行状态数据流输入空间关联分析模块，通过图神经网络对设备间物理连接关系进行协同运行状态建模处理，生成反映设备联动状态的空间关联特征向量，所述物理连接关系由设备关联关系矩阵确定； 将所述连续运行状态数据流输入日志语义解析模块，通过预训练的自然语言处理模型对历史故障关联记录进行文本特征提取处理，生成包含故障语义信息的日志特征向量； 将时序特征向量、空间关联特征向量及日志特征向量输入特征融合模块，通过注意力机制对各维度特征向量进行重要性加权处理，计算每个维度特征向量的权重系数； 根据所述权重系数生成动态权重矩阵，对所述时序特征向量、所述空间关联特征向量及所述日志特征向量进行加权处理后，将加权后的特征向量沿特征维度进行拼接处理，生成具有动态权重分配的中间融合特征向量； 对所述中间融合特征向量进行维度统一处理，通过线性变换将不同模态特征映射至相同维度的特征空间，生成融合特征集合。

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