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龙图腾网获悉广州米阿信息科技有限公司申请的专利一种基于大模型智能体的学生画像构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466544.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于大模型智能体的学生画像构建方法及系统是由吴涛;胡珍;周锦煌;胡辉设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型智能体的学生画像构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于大模型智能体的学生画像构建方法及系统，包括：采集学生的学习行为数据；基于大模型生成各学科的专家认知路径图谱，构建包含典型任务的标准路径数据库；将学生路径与标准路径进行语义对齐，计算认知残差特征向量，包括步骤冗余度、路径偏离角、概念混淆频度；利用双向Transformer模型计算注意力权重矩阵，结合残差特征定位认知中断点，生成包含知识断层定位和修复建议的卡点解释图谱；生成动态认知地图及策略演化树；生成包含卡点解释图谱、认知地图和策略演化树的学生认知画像。本发明通过生成包含卡点解释图谱、认知地图和策略演化树的学生认知画像，全面刻画学生认知特征、学习障碍与策略偏好，为教学干预提供可视化的决策依据。

本发明授权一种基于大模型智能体的学生画像构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型智能体的学生画像构建方法，其特征在于，所述方法包括： 采集学生的学习行为数据； 基于大模型生成各学科的专家认知路径图谱，并从大模型参数中提取标准解题路径，构建包含典型任务的标准路径数据库； 将学生路径与标准路径进行语义对齐，得到对齐的路径对，并计算认知残差特征向量，包括步骤冗余度向量、路径偏离角矩阵、概念混淆频度向量； 利用双向Transformer模型计算注意力权重矩阵，并结合残差特征定位认知中断点，生成包含知识断层定位和修复建议的卡点解释图谱； 基于残差特征生成动态认知地图及构建策略演化树； 生成包含卡点解释图谱、认知地图和策略演化树的学生认知画像； 其中，所述基于大模型生成各学科的专家认知路径图谱，并从大模型参数中提取标准解题路径的步骤包括： 输入学科教材、经典题库至预训练的大模型，生成分知识点、分题型的认知路径，得到专家路径图谱； 通过领域专家校验修正路径以符合教学实际，得到校验后的路径图谱； 从大模型参数中提取典型任务的解题步骤序列，构建标准路径数据库，每条标准路径包含步骤ID、语义标签、难度系数和关联知识点； 所述生成包含知识断层定位和修复建议的卡点解释图谱的步骤包括： 将步骤冗余度向量、路径偏离角矩阵、概念混淆频度向量与对齐的路径对输入至双向Transformer模型，计算权重矩阵； 基于权重矩阵，通过预设权重阈值筛选差异步骤，并结合步骤冗余度向量和概念混淆频度向量生成卡点解释图谱，在卡点解释图谱中标注知识断层节点并关联微课视频和例题推荐。

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