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龙图腾网获悉广州创科工程质量检测有限公司申请的专利一种基于物联网的水利设施智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120410208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510545374.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于物联网的水利设施智能监测方法及系统是由李佳宇;姚灿发;史青松;邓小斌;庄梓群;张泓锐设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的水利设施智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的水利设施智能监测方法及系统，属于水利工程技术领域，包括通过传感器采集数据，生成物理依赖图，并将其与短时依赖图融合为空间感知图，建立空间感知模型，得到异常传播链路以及异常分数集合，提取高置信异常链路并于空间感知模型聚合得到全局模型，通过全局模型生成调度决策。该基于物联网的水利设施智能监测方法及系统能够在多设施分布式监测场景下，充分建模水利设施内部多维度监测数据之间的空间‑结构依赖关系，实现异常事件的空间精准定位与传播路径溯源，显著提升单设施内的异常检测能力。

本发明授权一种基于物联网的水利设施智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的水利设施智能监测方法，其特征在于，包括： S1:部署传感器采集设施的结构设计参数、环境数据和水利数据，基于设施的结构设计参数、环境数据以及传感器部署位置计算设施内部渗流场和应力场，生成物理依赖图，所述物理依赖图的节点为传感器集合，边集对应的边权由渗流场、应力场一致性得到； S2:基于物理依赖图中两点的边权和空间距离得到动态相关系数，通过传感器采集的水利数据构建短时依赖图，其节点为传感器集合，边集的边权通过动态相关系数得到，对物理依赖图的边权和短时依赖图的动态相关系数进行非线性融合得到融合边权，将所有传感器节点集合作为节点，生成空间感知图； S3:通过传感器实时采集的水利数据建立所有传感器节点的特征矩阵，采用空间感知图上的图卷积机制进行空间嵌入计算，得到嵌入后的节点特征，基于SAC和GNN模型建立空间感知模型，并在其中引入链式结构正则项，强制空间感知模型在训练过程中强化异常链路的起点与终点特征相似性，将水利数据输入空间感知模型提取其中的链式异常传播结构，得到异常传播链路，基于嵌入后的节点特征，对每个节点进行评分输出每个节点的异常分数； S4:从异常传播链路中提取高置信异常链路，将高置信异常链路与训练后的空间感知模型进行加权聚合得到全局模型,并对不同设施的高置信异常链路聚合得到全局异常链路知识库； S5:将目标设施的空间感知图和特征矩阵输入全局模型，输出空间异常分数，基于空间异常分数和全局异常链路知识库中的异常链路特征，构建空间风险等级图，并针对空间风险等级图中的空间分布，生成调度决策。

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