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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种适用于脑外伤患者的偏瘫风险预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120413016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486306.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种适用于脑外伤患者的偏瘫风险预测方法及系统是由刘雨潇;刘爱军;曹阳设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适用于脑外伤患者的偏瘫风险预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例的方法中提出了一种适用于脑外伤患者的偏瘫风险预测方法及系统，该方法获取不同医疗节点上传的脑外伤患者的患者信息和医疗数据；通过综合风险评估分数筛选偏瘫高风险患者；构建并预先训练好偏瘫预测模型，得到脑外伤患者偏瘫风险评分；通过第一智能合约对偏瘫风险评分进行自动评估和记录，并根据预设的风险阈值触发预警并将预警信息发送给医疗节点和患者，通过第二智能合约自动触发偏瘫预测模型更新和记录。本发明的方法通过综合利用偏瘫症状关键词及动态生理指标计算风险分数，实现对偏瘫高风险患者的早期筛选，并基于预测模型实现对影像数据的精准风险预测，自动化预警，提高了脑外伤患者的偏瘫风险干预的时效性。

本发明授权一种适用于脑外伤患者的偏瘫风险预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种适用于脑外伤患者的偏瘫风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取不同医疗节点上传的脑外伤患者的患者信息和医疗数据，进行预处理和加密处理后分布式存储于多中心云平台中； S2、根据医疗数据计算综合风险评估分数，并通过综合风险评估分数筛选偏瘫高风险患者； S3、针对偏瘫高风险患者进行影像特征提取，构建并预先训练好偏瘫预测模型，将提取的影像特征输入到偏瘫预测模型，得到脑外伤患者偏瘫风险评分； S4、通过第一智能合约对偏瘫风险评分进行自动评估和记录，并根据预设的风险阈值触发预警并将预警信息发送给医疗节点和患者，通过第二智能合约自动触发偏瘫预测模型更新和记录； 所述S2具体包括： S21、构建偏瘫症状关键词词库，根据偏瘫症状关键词词库从脑外伤患者的医疗数据提取偏瘫症状关键词并统计出现频率，生成关键词列表； S22、选取偏瘫相关且随时间变化的生理指标作为动态变化特征，从脑外伤患者的医疗数据计算动态变化特征值； S23、对关键词列表和动态变化特征值进行标准化，根据关键词列表和动态变化特征值计算综合风险评估分数，其中，综合风险评估分数的计算公式如下： 其中，C为综合风险评估分数，γ1和γ2为权重系数，F为偏瘫症状关键词频率，ki为偏瘫第i个症状出现的频率，wi为与第i个症状的权重，n为所选偏瘫症状的数量，Δfjt为患者生理数据的动态变化特征值，λj为与第j个动态变化特征的权重，m为所选动态变化特征的数量； S24、基于历史患者数据绘制ROC曲线，选择约登指数最大时的T值作为初始风险阈值，以TK作为最终风险阈值，K为设定常数，比较综合风险评估分数C和最终风险阈值TK的大小，当C≥TK，则将其筛选为偏瘫高风险患者。

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