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龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934309.6，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法及装置是由李亚萍;王帅;赵旺设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法及装置，属于光学信息测量技术领域，该方法使用去噪算法对当前有效子孔径图像进行噪声去除处理；确定子孔径内的光斑数量，并将有效子孔径图像像素数据转换为云点数据，每个光斑通过离散采样生成相应的高斯分量；初始化高斯混合模型参数，获取各高斯分量的初始均值向量，根据每个簇的初始聚类中心计算每个簇的初始协方差矩阵，并基于每个簇的大小初始化各高斯分量的混合系数；通过期望最大化算法更新高斯混合模型参数；待高斯混合模型收敛后，将最后一轮最大化步基于概率加权平均计算的均值向量输出为每个高斯分量对应的簇的质心。本发明实现了子光斑串扰条件下对多子光斑的精准定位。

本发明授权一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯混合模型聚类的多光斑质心提取方法，其特征在于，包括： 步骤1，提取有效子孔径图像； 步骤2，使用去噪算法对当前有效子孔径图像进行噪声去除处理； 步骤3，确定子孔径内的光斑数量，并将有效子孔径图像像素数据转换为云点数据，每个光斑通过离散采样生成相应的高斯分量； 步骤4，初始化高斯混合模型参数，获取各高斯分量的初始均值向量，根据每个簇的初始聚类中心计算每个簇的初始协方差矩阵，并基于每个簇的大小初始化各高斯分量的混合系数； 步骤5，通过期望最大化算法更新高斯混合模型参数； 步骤6，通过计算相邻两次迭代的对数似然函数变化量，判断高斯混合模型是否收敛，若高斯混合模型未收敛，继续更新高斯混合模型参数；待高斯混合模型收敛后，将最后一轮最大化步基于概率加权平均计算的均值向量输出为每个高斯分量对应的簇的质心； 步骤7，判断是否遍历所有有效子孔径，若没有遍历所有有效子孔径，则提取下一个有效子孔径图像，重复执行步骤2-6，直至遍历所有有效子孔径。

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