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龙图腾网获悉北京金诚久安人才发展集团有限公司申请的专利一种基于视觉识别的考场人脸识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933470.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于视觉识别的考场人脸识别方法及系统是由杨广亮设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉识别的考场人脸识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于视觉识别的考场人脸识别方法及系统，该方法包括：采集考生人脸图像的灰度图像中的所有边缘并进行分块；利用灰度图像中每个分块内边缘的宽度和数量，以及边缘与其每个分叉边缘之间的灰度均值差异、宽度差异，确定分块的光照受扰度；根据分块内每个边缘的边缘亮度变化序列趋势性强度，每个边缘上各个端点及其近似端点之间的距离，以及所属边缘的灰度值均值差异，确定分块的人脸特征保有度；综合光照受扰度和人脸特征保有度调整自适应直方图均衡化处理时的分块边长，对处理后的图像进行考生人脸识别。本申请旨在解决亮度调整时统一的分块大小导致的图像局部细节丢失或噪声被放大产生伪影的问题。

本发明授权一种基于视觉识别的考场人脸识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的考场人脸识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 通过考场人脸识别终端获取考生人脸图像数据并进行灰度化，并获取灰度图像中的所有边缘；采用原始自适应直方图均衡化的预设固定分块大小对灰度图像进行分块； 利用边缘上所有像素点宽度的平均值确定对应边缘的宽度；获取边缘上的所有分叉边缘；利用灰度图像中每个分块内边缘的宽度和数量，以及边缘与其每个分叉边缘之间的灰度均值差异、宽度差异，确定每个分块的光照受扰度； 将边缘上亮度差异最大的两个像素点之间的连线上所有像素点的亮度特征值组成该边缘的边缘亮度变化序列；获取边缘中所有端点的LBP特征向量；对比LBP特征向量之间的余弦相似度与预设的相似度阈值，以判断同一分块中互为近似端点的端点；根据分块内每个边缘的边缘亮度变化序列趋势性强度，每个边缘上各个端点及其近似端点之间的距离，以及每个边缘与该边缘上各个端点的近似端点所属边缘的灰度值均值的差异，确定对应分块的人脸特征保有度； 综合利用光照受扰度和人脸特征保有度，以调整每个分块的边长，并利用调整后的分块对考生人脸图像进行自适应直方图均衡化处理；对处理后的图像进行考生人脸识别； 所述每个分块的光照受扰度的确定方法为： 计算每个分块内所有边缘的宽度的方差与该分块内所有边缘的数量的比值结果； 计算每个分块内所有边缘分别与其所有分叉边缘之间的灰度均值差异和宽度差异的累加和值； 所述光照受扰度分别与所述比值结果、所述累加和值呈正相关； 所述分块的人脸特征保有度的计算表达式为： 式中，为第z个分块的人脸特征保有度，为第z个分块中的边缘数量，为第z个分块中第i个边缘上的端点数量，为第z个分块中第i个边缘上第y个端点的近似端点数量，为第z个分块中第i个边缘的边缘亮度变化序列趋势性强度，为第z个分块中第i个边缘上第y个端点与其第p个近似端点的欧氏距离，为第z个分块中第i个边缘与其边缘上第y个端点的第p个近似端点所属边缘的灰度值均值的差值。

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