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龙图腾网获悉沈阳工程学院申请的专利一种基于异构储能单元群组的智能调度优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510551732.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于异构储能单元群组的智能调度优化方法和装置是由王艳;赵韦仑;庞新富;闫鸿魁;朱玥设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于异构储能单元群组的智能调度优化方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于异构储能单元群组的智能调度优化方法，包括：采用分布式控制架构，下发控制指令至储能单元，实现群组内储能单元协同控制，动态调整储放能功率和运行状态，通过多时间尺度协同控制机制实现分布式储能协调调度；通过实时监测系统采集储能单元群组运行数据，对比实际运行情况与优化调度方案偏差，动态调整控制参数和优化算法，执行储能单元故障自愈策略，确保群组稳定运行；执行储能单元动态重构策略，根据实时运行状况和性能变化，调整群组内部结构和功能分配，实现储能群组的自适应优化，提高系统灵活性和资源利用率。

本发明授权一种基于异构储能单元群组的智能调度优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于异构储能单元群组的智能调度优化方法，其特征在于：所述方法包括： 获取多个储能单元实时运行数据与历史性能数据，建立储能单元群组数据库并实时更新，基于储能容量动态分配和储能效率分级管理原则，对储能单元进行初步分类； 采用线性规划优化算法计算未来一段时间内的最优储能调度方案，结合电网负荷预测数据、可再生能源发电预测数据以及峰谷电价套利策略，生成储放能功率曲线优化方案和群组内部能量调度策略； 基于优化调度方案，对储能单元群组进行分类和聚类分析，针对功能群组划分结果和优化调度方案，制定储能单元控制参数； 采用分布式控制架构，下发控制指令至储能单元，实现群组内储能单元协同控制，动态调整储放能功率和运行状态，通过多时间尺度协同控制机制实现分布式储能协调调度； 通过实时监测系统采集储能单元群组运行数据，对比实际运行情况与优化调度方案偏差，动态调整控制参数和优化算法； 所述采用线性规划优化算法计算未来一段时间内的最优储能调度方案，结合电网负荷预测数据、可再生能源发电预测数据以及峰谷电价套利策略，生成储放能功率曲线优化方案和群组内部能量调度策略，包括： 获取电网负荷预测数据中的负荷值和可再生能源发电预测数据中的发电量，结合峰谷电价套利策略中的电价差和时间段，确定储能调度方案中的储能值； 采用线性规划优化算法，针对储放能功率曲线优化方案中的储放能和功率值，结合时间段和电价差，计算得到优化值； 根据群组内部能量调度策略中的群组值和能量值，结合优化值和储能值，确定调度值； 获取电网负荷预测数据中的负荷值，结合可再生能源发电预测数据中的发电量，判断若负荷值大于发电量，则调整储能值中的放能值，若负荷值小于发电量，则调整储能值中的储能值； 根据储放能功率曲线优化方案中的储放能和功率值，结合时间段和电价差，生成曲线值； 根据群组内部能量调度策略中的群组值和能量值，结合调度值和曲线值，生成最终的储能调度方案； 所述基于优化调度方案，对储能单元群组进行分类和聚类分析，依据储能容量、响应时间优先级设置、储放能效率特征，划分不同功能群组，实现异构储能技术融合和储能资源虚拟聚合，包括： 获取储能单元群组的储能容量、响应时间和储放能效率值，采用K均值聚类算法对储能单元群组进行分类分析，得到初始分类结果； 根据初始分类结果，结合优先级设置和调度值，对储能单元群组进行二次聚类，确定功能群划分方案； 针对功能群划分方案，获取异构储能技术特征，采用层次聚类算法对异构技术进行融合分析，得到技术融合方案； 根据技术融合方案，结合虚拟聚合需求和优化值，对储能资源进行聚合处理，确定虚拟聚合策略； 获取储能单元的储放能效率值和调度值，判断若效率值低于预设阈值，则调整功能群划分方案； 根据功能群划分方案和虚拟聚合策略，结合优化值，生成储能资源调度计划； 针对储能资源调度计划，采用支持向量机算法对调度结果进行验证，得到最终调度方案。

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