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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利基于部分卷积和指数移动平均的滑坡检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940970.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于部分卷积和指数移动平均的滑坡检测方法及装置是由尚海兴;席江波;朱武;赵文君;黄文钰;任超锋;李瑞雪设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于部分卷积和指数移动平均的滑坡检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开是关于一种基于部分卷积和指数移动平均的滑坡检测方法及装置，涉及目标检测技术领域。该方法包括：将训练集输入至初始模型，由初始模型对滑坡样本图像进行部分通道特征提取处理，得到滑坡图像特征；基于边界框的增强交并比构建模型损失函数；基于当前模型参数与历史模型参数，对当前模型参数进行更新，得到当前更新模型参数；基于当前更新模型参数、模型损失函数与验证集对初始模型进行训练，得到滑坡检测模型；将测试集输入至滑坡检测模型，得到测试集中的待检测滑坡区域的滑坡检测结果。本公开采用部分卷积模块可以减少滑坡检测的冗余计算，并将指数移动平均机制运用于模型参数更新过程，缓解了深度网络的特征振荡问题。

本发明授权基于部分卷积和指数移动平均的滑坡检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于部分卷积和指数移动平均的滑坡检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测滑坡区域的遥感影像，将所述遥感影像划分为训练集、验证集和测试集，所述训练集包括多个不同地区与地貌类型的滑坡样本图像，以及各所述滑坡样本图像的滑坡区域的真实边界框； 将所述训练集输入至预先构建的初始模型，由所述初始模型对所述滑坡样本图像进行部分通道特征提取处理，得到滑坡图像特征，所述滑坡图像特征用于确定所述滑坡样本图像的预测边界框； 获取所述初始模型在当前迭代轮次对应的当前模型参数与历史迭代轮次对应的历史模型参数，基于所述当前模型参数与历史模型参数，对所述当前模型参数进行更新，得到当前更新模型参数； 获取预先构建的模型损失函数，所述模型损失函数基于所述预测边界框与所述真实边界框之间的增强交并比构建得到，所述模型损失函数包括边界框损失函数； 基于所述当前更新模型参数、所述模型损失函数与所述验证集对所述初始模型进行训练，得到滑坡检测模型； 将所述测试集输入至所述滑坡检测模型，得到所述测试集中的待检测滑坡区域对应的滑坡检测结果； 所述获取预先构建的模型损失函数，包括： 获取所述滑坡样本图像对应的预测边界框与真实边界框，确定所述预测边界框与所述真实边界框各自对应的宽度、高度与中线点坐标； 确定所述预测边界框与所述真实边界框之间的宽度差值、高度差值与中心点距离； 确定所述预测边界框与所述真实边界框之间对应的交并比； 根据所述交并比、所述宽度差值、所述高度差值与所述中心点距离，得到所述增强交并比； 确定所述预测边界框与所述真实边界框之间的重心点距离，基于所述增强交并比与所述重心点距离，构建所述边界框损失函数。

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