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成都锦城学院王春洁获国家专利权

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龙图腾网获悉成都锦城学院申请的专利基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120455159B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510875206.7,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统是由王春洁;陈超;张隽菡设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统在说明书摘要公布了:本发明公开基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统,涉及数据安全领域,解决传统固定加密策略缺乏动态适应性的问题。通过数据评估服务器生成加密策略容器,评估模块通过大模型分析数据内容特征,建立多维敏感度评估矩阵与使用场景‑风险等级关联模型,同时测试加密模块性能;根据数据敏感度权重、场景风险系数计算风险等级,超阈值则触发警报,否则对比标准场景风险模型调整加密算法参数,结合性能补偿后的加密效能曲线生成场景自适应的动态加密策略;最终由加密网关执行加密。本发明能够动态自适应加密提升资源利用率,实时性能补偿保障效率稳定,智能预测增强前瞻性,全流程防护降低安全风险与管理成本,适用于多行业敏感数据保护法。

本发明授权基于大模型对敏感数据进行加密的方法及加密系统在权利要求书中公布了:1.基于大模型对敏感数据进行加密的方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤一,数据评估服务器生成加密策略容器并与评估模块连接,评估模块对目标系统数据进行分类评估,得到数据类型与敏感度的关联关系以及数据使用场景与风险等级的关系,进入步骤二;评估模块对目标系统的加密模块进行性能测试,进入步骤四;所述容器采用分层架构,包含基础策略层、场景适配层、动态调整层,并通过标准化API与评估模块连接;其中,基础策略层存储通用的加密规则和算法模板;场景适配层预留接口用于对接不同数据使用场景的特殊策略;动态调整层则为后续根据数据风险和加密模块性能调整策略提供空间; 步骤二,根据数据初始敏感度与使用场景的关联关系,计算当前数据风险等级,若风险等级超过设定的风险阈值,则触发安全警报,否则进入步骤三; 步骤三,将实时数据使用场景的风险等级与标准场景风险模型对比,获得风险偏差值,基于风险偏差值动态调整加密算法参数,生成校正加密策略,结合标准场景加密策略形成复合加密方案,进入步骤五; 步骤四,评估模块检测加密模块的性能衰减度,将性能参数发送至密钥管理中心,密钥管理中心依据初始加密性能基准,对加密模块进行参数补偿,生成补偿后的加密效能曲线,进入步骤五; 步骤五,将复合加密方案与补偿后的加密效能曲线进行匹配,生成场景自适应的动态加密策略; 步骤六,依据动态加密策略执行数据加密,完成敏感信息保护; 所述评估模块对目标系统数据进行分类评估包括: 通过大模型分析数据内容特征,建立多维敏感度评估矩阵,生成数据类型-敏感度映射表; 结合数据流转路径分析,构建使用场景-风险等级关联模型; 所述检测加密模块性能衰减度包括: 设置基准加密效能参数,通过时间序列分析获取加密延迟增长率和密钥处理效率衰减值,计算综合性能衰减指数; 所述参数补偿方法包括: 当检测到加密延迟增长率超过阈值时,启用硬件加速模块;当密钥处理效率衰减时,触发密钥轮换机制并优化密钥存储结构。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都锦城学院,其通讯地址为:610000 四川省成都市高新区西源大道1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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