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龙图腾网获悉中铁二十局集团有限公司;西安建筑科技大学;中铁二十局集团第四工程有限公司申请的专利模型训练方法、钢筋混凝土梁抗冲击性能预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510968565.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权模型训练方法、钢筋混凝土梁抗冲击性能预测方法和装置是由张利军;刘西光;徐志珍;刘保训;牛荻涛;任瑞;武荣;李曙光;耿庆军;吕瑶;刘俊;范力;苗元耀;张艺超;郝彩梦设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、钢筋混凝土梁抗冲击性能预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、钢筋混凝土梁抗冲击性能预测方法和装置，属钢筋混凝土技术领域，可以采用高斯过程回归的方式对钢筋混凝土梁的实验数据进行拟合，并通过拟合曲线得到多个样本数据，从而使用样本数据对第一卷积神经网络模型进行训练，得到目标抗冲击性能预测模型，最终通过目标抗冲击性能预测模型进行抗冲击性能预测，以进行抗冲击性能预测，可以避免搭建实验场景开展冻融实验，因此可以节省大量的预测时间成本和经济成本，且由于训练数据利用了高斯过程回归在灵活性、不确定性量化能力和非参数化特性等方面的优势，可以在一定程度上提升目标抗冲击性能预测模型的预测准确性。

本发明授权模型训练方法、钢筋混凝土梁抗冲击性能预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于钢筋混凝土梁冻融实验下的实验冻融循环次数、预设比例系数和实验冲击力平台值，生成第一高斯过程回归关系；其中，所述第一高斯过程回归关系中包括第一输入数据和第一输出数据；所述第一输入数据包括所述实验冻融循环次数和所述预设比例系数；所述第一输出数据包括所述实验冲击力平台值；所述预设比例系数包括剪跨比或弯剪比； 基于所述第一高斯过程回归关系，确定第一样本冻融循环次数和样本冲击力平台值； 将所述第一样本冻融循环次数和所述预设比例系数输入第一卷积神经网络模型，得到所述第一卷积神经网络模型输出的第一冲击力平台值； 基于所述第一冲击力平台值和所述样本冲击力平台值，确定所述第一卷积神经网络模型的模型损失值； 基于所述模型损失值，调整所述第一卷积神经网络模型的模型参数和所述第一高斯过程回归关系中的超参数，得到目标抗冲击性能预测模型；所述目标抗冲击性能预测模型用于基于目标钢筋混凝土梁的第一冻融循环次数和第一比例系数，确定所述目标钢筋混凝土梁的目标冲击力平台值。

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