中南大学邓浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于空间约束改性嵌入式地球化学异常的金矿靶区优选方法及其系统和存储器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510988508.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于空间约束改性嵌入式地球化学异常的金矿靶区优选方法及其系统和存储器是由邓浩;喻姝研;郑扬;高士娟;刘占坤;陈进;毛先成设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于空间约束改性嵌入式地球化学异常的金矿靶区优选方法及其系统和存储器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于空间约束改性嵌入式地球化学异常的金矿靶区优选方法及其系统和存储器。该方法包括：采集目标区域的地球化学数据，经预处理后，得空间序列化的标准化数据矩阵和邻接矩阵；采用全局Transformer编码建模，得到目标区域各采样点全局元素交互特征的隐状态序列，然后依次构建一元势能和二元势能，并结合CRF建立目标区域各采样点的地球化学异常区域识别模型，再对模型标记的地球化学异常区域进行异常评分和标记，经综合评估，完成金矿靶区优选。基于上述方法所提供的含有计算机程序存储器的系统，可有效解决现有技术当中计算量大、准确性低的问题，经测试，采用该系统对金矿靶区优选过程的ROC曲线下面积可达0.92，展现出其显著优势。
本发明授权一种基于空间约束改性嵌入式地球化学异常的金矿靶区优选方法及其系统和存储器在权利要求书中公布了：1.一种基于空间约束改性嵌入式地球化学异常的金矿靶区优选方法，其特征在于，包括： 步骤S1、采集目标区域的地球化学数据，经预处理后，得空间序列化的标准化数据矩阵和邻接矩阵； 步骤S2、采用经过预处理的数据进行全局Transformer编码建模，得到包含目标区域各采样点全局元素交互特征的隐状态序列； 步骤S3、根据步骤S2所得的隐状态序列，依次通过全连接层将隐状态映射和融合地理距离与元素相似性分别构建一元势能和二元势能，再通过条件随机场CRF建立目标区域各采样点的地球化学异常区域识别模型； 步骤S4、通过Transformer模型的自回归特性对经过步骤S3所得模型标记的地球化学异常区域进行异常评分，并将高于评分阈值的地球化学异常区域标记为异常区，再进行综合评估，完成金矿靶区优选。
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