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龙图腾网获悉安徽壹芯科技股份有限公司申请的专利一种基于用户习惯的终端设备界面显示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120491862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510680904.1，技术领域涉及：G06F3/04817；该发明授权一种基于用户习惯的终端设备界面显示方法及系统是由饶旭东;雷秀云设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户习惯的终端设备界面显示方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户习惯的终端设备界面显示方法及系统，属于数字化展示技术领域，通过采集用户对各交互对象和功能模块的行为数据，提取用户意图偏离度与界面关注稳定性指数等关键特征，计算并动态更新用户偏好权重表；进一步结合深度学习模型进行界面模块排序，并引入模糊逻辑评估机制对排序结果进行可解释性评分，当评分结果低于阈值时，系统基于用户反馈自动修正排序策略，最终输出优化后的界面显示内容，实现界面展示的个性化、动态化与可控性，有效提升终端设备的人机交互体验和用户满意度。

本发明授权一种基于用户习惯的终端设备界面显示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户习惯的终端设备界面显示方法，其特征在于：包括： 采集用户行为数据，包括用户对各交互对象和功能模块的点击次数、停留时间和模块使用频率； 从所采集的数据中，提取用于增强界面显示模型可解释性的特征参数，所述特征参数包括用户意图偏离度以及界面关注稳定性指数； 其中，用户意图偏离度IDS的提取方法为： 在设定时间窗口内，统计用户对各功能模块或交互对象的点击频率与使用时长，形成历史偏好向量：；其中，表示用户对第i个模块的历史平均偏好得分，n为功能模块的总数； 对于当前时间窗口内的用户行为，统计与上一步相同维度的行为指标，形成当前行为向量：；其中，表示用户对第i个模块当前的行为得分； 使用余弦相似度反映历史偏好向量和当前行为向量相近程度，再用1减去相似度表示偏离程度，表达式为：；式中，IDS为用户意图偏离度； 基于用户行为数据与所述特征参数，计算各交互对象和功能模块的用户偏好权重值，并构建用户偏好权重表； 引入时间衰减因子对偏好权重进行动态更新； 基于所述偏好权重表和特征参数，使用深度学习模型对界面各模块进行排序，并输出初始显示决策； 对初始显示决策执行可解释性评分处理，根据所述用户意图偏离度以及界面关注稳定性指数，评估当前界面排序逻辑的合理性，得到可解释性评分值； 当所述可解释性评分值低于预设阈值时，基于用户界面反馈数据，实时修正显示排序策略； 根据排序结果和修正机制输出优化后的终端设备界面显示内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽壹芯科技股份有限公司，其通讯地址为：232000 安徽省淮南市山南新区新型显示产业园10号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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