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龙图腾网获悉软安科技有限公司申请的专利代码复杂缺陷检测模型的构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510984911.0，技术领域涉及：G06F11/3604；该发明授权代码复杂缺陷检测模型的构建方法及装置是由杨瑞;李凯;马志楠设计研发完成，并于2025-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本代码复杂缺陷检测模型的构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种代码复杂缺陷检测模型的构建方法及装置，其中，方法包括：基于静态分析工具和未训练的大语言模型进行知识互蒸馏，构建包括代码片段和复杂缺陷标签的数据集；使用静态提取工具抽取代码片段中的事件和关系，构建谓词事件关系图，并使用谓词事件关系图和复杂缺陷标签训练图注意力网络，通过训练完毕的图注意力网络输出风险路径子图；将风险路径子图和代码片段作为大语言模型的输入指令，采用双流编码器结构交互指导，借助缺陷规则链引导模型推理，并使用监督微调方式调整大语言模型参数，通过训练完毕的大语言模型输出复杂缺陷结果；将训练完毕的图注意力网络和大语言模型共同构建为复杂缺陷检测模型。

本发明授权代码复杂缺陷检测模型的构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种代码复杂缺陷检测模型的构建方法，其特征在于，包括： 基于静态分析工具和未训练的大语言模型进行知识互蒸馏，采用知识迁移方式实现知识互蒸馏，使用静态分析工具纠正未训练的大语言模型识别语法错误的不足，使用未训练的大语言模型纠正静态分析工具识别复杂语义错误的不足，构建包括代码片段和复杂缺陷标签的数据集； 使用静态提取工具抽取所述代码片段中的事件和关系，构建谓词事件关系图，并使用所述谓词事件关系图和所述复杂缺陷标签训练图注意力网络，通过训练完毕的图注意力网络输出风险路径子图； 将所述风险路径子图和所述代码片段作为大语言模型的输入指令，采用双流编码器结构交互指导，其中，所述双流编码器包括轻量级图编码器和文本流编码器，借助缺陷规则链引导模型推理，其中，所述缺陷规则链为判断复杂缺陷的自然语言判断步骤，使用所述缺陷规则链作为大语言模型推理的校验约束规则，并使用监督微调方式调整大语言模型参数，通过训练完毕的大语言模型输出复杂缺陷结果； 将训练完毕的图注意力网络和大语言模型共同构建为复杂缺陷检测模型。

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