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龙图腾网获悉中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司申请的专利边坡监测预警方法、装置、存储介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120496301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912451.0，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权边坡监测预警方法、装置、存储介质和电子设备是由尚海兴;黄东宁;胡向阳;李瑞雪;宋华;舒云天设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本边坡监测预警方法、装置、存储介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种边坡监测预警方法、装置、存储介质和电子设备，涉及水库安全技术领域。该方法包括：获取目标边坡区域内不同监测点的多模态数据；对各监测点的多模态数据进行主成分分析，得到对应的边坡特征分数；构建目标边坡区域的地理空间连续模型，确定地理空间连续模型中各监测点的空间邻域的参考特征分数，并根据边坡特征分数和参考特征分数确定各监测点的局部偏离程度；利用各局部偏离程度进行空间相关性分析，得到目标边坡区域的全局偏离程度，并根据全局偏离程度生成边坡预警信息。本公开通过对多模态数据进行深度整合，可以精确地评估边坡稳定性。

本发明授权边坡监测预警方法、装置、存储介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种边坡监测预警方法，其特征在于，包括： 获取目标边坡区域内不同监测点的多模态数据； 根据各所述监测点的多模态数据生成标准化矩阵，并从所述标准化矩阵中提取每种模态数据所对应的边坡特征数据； 按照预设组合规则确定任意两种模态数据之间的配对优先级，并根据所述配对优先级确定目标边坡特征数据对； 根据所述目标边坡特征数据对之间的均值差异构建协方差矩阵； 对所述协方差矩阵进行特征值分解，并基于分解得到的特征值确定主成分矩阵； 将所述标准化矩阵和所述主成分矩阵进行矩阵运算，得到各所述监测点的边坡特征分数； 构建所述目标边坡区域的地理空间连续模型；所述地理空间连续模型是基于所述目标边坡区域内的监测点数据，结合地形、地质和传感器分布构建的模型； 对所述地理空间连续模型中各所述监测点的边坡特征分数进行空间插值，得到各所述监测点的空间邻域的参考特征分数，并根据所述边坡特征分数和所述参考特征分数确定各所述监测点的局部偏离程度；其中，所述局部偏离程度用于量化各所述监测点的边坡特征分数相对于空间邻域的参考特征分数的偏离程度； 基于所述目标边坡区域内各所述监测点的地理分布信息，构建以监测点为节点、监测点之间的空间邻接关系为边的图结构，将各所述监测点的局部偏离程度作为节点特征向量，并根据所述图结构和所述节点特征向量生成初始图数据； 将所述初始图数据输入训练好的图神经网络模型中，通过所述图神经网络模型聚合每个节点的邻居特征，得到更新后的节点特征向量； 基于更新后的节点特征向量，结合边权重信息计算各节点的空间加权偏离值，并根据各所述空间加权偏离值生成所述目标边坡区域的节点偏离特征图； 将所述节点偏离特征图进行全局聚合，得到所述目标边坡区域的全局偏离程度，并根据所述全局偏离程度生成边坡预警信息。

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