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龙图腾网获悉国网吉林省电力有限公司长春供电公司;华北电力大学申请的专利一种电力负荷预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510976792.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电力负荷预测方法、装置、设备及介质是由王泽一;王徭;李宝聚;郑华;焦明曦;谢莉;崔运海;庞丹;李翀;吕东;田世杰;刘昕炜;石钰;王志鹏;张烜墉;许成哲;刘子菁;卢少非;张瑞轩;韦傲秋设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力负荷预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力负荷预测方法、装置、设备及介质，涉及电力负荷预测技术领域，该方法包括：首先，获取历史原始负荷序列；然后，对历史原始负荷序列进行信号分离，得到高频信号和低频信号；利用改进的变分模态分解算法，对高频信号和低频信号进行模态分解，得到残差信号和若干本征模态分量；利用小波基函数对残差信号进行分解，得到每一本征模态分量对应的小波系数；对于每一本征模态分量，将本征模态分量和本征模态分量对应的小波系数输入至训练好的负荷预测模型中，得到各本征模态分量对应的预测结果；最后，根据所有本征模态分量对应的预测结果确定最终负荷预测结果，本申请提高了电力负荷预测精度。

本发明授权一种电力负荷预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力负荷预测方法，其特征在于，所述电力负荷预测方法包括： 获取历史原始负荷序列； 对所述历史原始负荷序列进行信号分离，得到高频信号和低频信号； 利用改进的变分模态分解算法，对所述高频信号和所述低频信号进行模态分解，得到残差信号和若干本征模态分量；所述改进的变分模态分解算法引入负荷类型相关函数；所述负荷类型相关函数由历史原始负荷序列的负荷类型确定；所述改进的变分模态分解算法表示为： ； 其中，为时刻第个本征模态分量，=1，2，3，...，，为本征模态分量的总数量；为第个本征模态分量的中心频率；为对时间的偏导数；为狄拉克函数；表示虚数单位；为卷积运算符；为自适应调节参数；为负荷类型相关函数； 利用小波基函数对所述残差信号进行分解，得到每一所述本征模态分量对应的小波系数； 将所述本征模态分量和所述本征模态分量对应的小波系数输入至训练好的负荷预测模型中，得到各所述本征模态分量对应的预测结果； 根据所有所述本征模态分量对应的预测结果确定最终负荷预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网吉林省电力有限公司长春供电公司;华北电力大学，其通讯地址为：130021 吉林省长春市朝阳区人民大街4969号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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