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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利情感类型预测方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120508658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992926.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权情感类型预测方法、设备、存储介质及程序产品是由张宁;李子越;樊若男设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本情感类型预测方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种情感类型预测方法、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，通过在模型中引入语法语义双路依赖模块，并行提取待分析文本中的目标属性词与临近词元的关联特征和目标属性词与远距离词元的关联特征，并在门控融合模块实现与临近词元的关联特征和与远距离词元的关联特征的整合，得到目标属性词融合临近语法关联特征和远距离的长程语义特征的情感关联特征，最后使用情感分类器实现对情感关联特征的情感类型的预测。这种方法能够解决注意力机制对目标属性词与待分析文本中远距离词元的关联特征难以捕获的问题，从而提升情感类型预测的准确性。

本发明授权情感类型预测方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种情感类型预测方法，其特征在于，包括： 获取待分析文本，并从所述待分析文本中获取目标属性词； 根据所述待分析文本，提取所述目标属性词对应的基础语义特征； 将所述基础语义特征和所述待分析文本输入语法语义双路依赖模块，提取所述目标属性词对应的语法关联特征和长程语义特征，其中所述语法关联特征表示所述目标属性词与所述待分析文本中临近词元的关联特征，所述长程语义特征表示所述目标属性词与所述待分析文本中远距离词元的关联特征； 将所述语法关联特征和所述长程语义特征输入门控融合模块，输出情感关联特征； 所述门控融合模块包括：预训练的双支门控网络模型，所述双支门控网络模型为科尔莫戈洛夫-阿诺德网络模型； 相应地，所述将所述语法关联特征和所述长程语义特征输入门控融合模块，输出情感关联特征，包括： 将所述语法关联特征和所述长程语义特征映射至相同维度的特征空间，生成对齐后的语法关联特征和对齐后的长程语义特征； 将所述对齐后的语法关联特征和所述对齐后的长程语义特征输入所述预训练的双支门控网络模型，生成语法门控权重和语义门控权重； 根据所述语法门控权重和所述语义门控权重，将所述对齐后的语法关联特征和所述对齐后的长程语义特征进行加权融合，生成所述情感关联特征； 将所述情感关联特征输入预训练的情感分类器，输出所述目标属性词在所述待分析文本中的情感类型预测结果。

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