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龙图腾网获悉中国农业科学院农业信息研究所申请的专利一种结合区域协调发展分析的粮食安全协调优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120509667B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641282.1，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种结合区域协调发展分析的粮食安全协调优化方法是由张益;徐磊;魏同洋;杨荣超;宋正阳设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合区域协调发展分析的粮食安全协调优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合区域协调发展分析的粮食安全协调优化方法，包括：获取若干不同区域协调发展水平评价实例，对各区域协调发展水平评价实例进行类别划分，并构建区域协调发展水平评价实例数据集；基于所述区域协调发展水平评价实例数据集分别筛选粮食安全评价指标和区域协调发展水平评价指标，并构建粮食安全评价数据集和区域协调发展水平评价数据集；采集目标区域各地区的各评价指标参数，进行粮食安全预测和地区协调度评价，并制定粮食储备调配方案进行推送。从而克服传统指标筛选的局限性，为区域粮食安全提供科学决策依据和指导。

本发明授权一种结合区域协调发展分析的粮食安全协调优化方法在权利要求书中公布了：1.一种结合区域协调发展分析的粮食安全协调优化方法，其特征在于，包括： 获取若干不同区域协调发展水平评价实例，对各区域协调发展水平评价实例进行类别划分，并构建区域协调发展水平评价实例数据集； 基于所述区域协调发展水平评价实例数据集分别筛选粮食安全评价指标和区域协调发展水平评价指标，并构建粮食安全评价数据集和区域协调发展水平评价数据集； 基于筛选的粮食安全指标和区域协调发展水平评价指标采集目标区域各地区的各评价指标参数，进行粮食安全预测和地区协调度评价，并制定粮食储备调配方案进行推送； 所述采集目标区域各地区的各评价指标参数，进行粮食安全预测和地区协调度评价，并制定粮食储备调配方案进行推送，具体包括： 获取粮食安全评价数据集，引入马尔可夫算法，通过马尔可夫算法计算所述粮食安全评价数据集中各粮食安全评价指标对应的历史评价参数在不同时序特征下的状态转移概率； 基于生成对抗网络构建粮食安全预测模型，根据粮食安全评价数据集建立训练数据集对所述粮食安全预测模型进行训练，在模型训练过程中引入计算得到的状态转移概率； 当所述训练数据集输入至所述粮食安全预测模型中时，生成器根据输入的训练数据序列进行序列重构，在重构过程中引入状态转移概率对重构序列进行修正； 通过计算得到的状态转移概率设定判别器判别规则，将生成器生成的重构序列输入至判别器中，若符合判别规则，则接受当前重构序列并输出，若不符合判别规则，则进行重构惩罚并获取下一重构序列进行判别； 通过重复迭代学习获取符合预设验证标准的粮食安全预测模型，基于筛选的粮食安全指标实时采集目标区域各地区的评价指标参数，输入至训练后的粮食安全预测模型中，得到粮食安全预测信息； 所述采集目标区域各地区的各评价指标参数，进行粮食安全预测和地区协调度评价，并制定粮食储备调配方案进行推送，还包括： 获取区域协调发展水平评价数据集，基于所述区域协调发展水平评价数据集中的区域协调发展水平评价指标集及对应的评价参数构建区域协调发展水平评价体系； 对目标区域进行监测获取各区域协调发展水平评价指标对应的实时参数，结合构建的区域协调发展水平评价体系分析目标区域内各地区的区域协调程度，得到区域协调程度分析信息； 获取粮食安全预测信息，将所述粮食安全预测信息导入至预训练的贝叶斯推断网络中获取瞬变后验分布，基于获取的瞬变后验分别推断目标区域内各地区的粮食储备缺口概率，得到缺口概率推断信息； 将所述区域协调程度分析信息与预设阈值进行判断，将目标区域内区域协调程度小于预设阈值的地区标定为风险地区，大于预设阈值的地区标定为安全地区，结合所述缺口概率推断信息生成粮食储备风险热力图； 利用区域地理系统在所述粮食储备风险热力图中标定目标区域内的可行路径以及风险地区和安全地区的地理位置生成节点拓扑图，其中，标定安全地区为起始节点，风险区域为终止节点； 引入蚁群算法进行粮食储备调配方案制定，设定终止节点处存在三条最优路径为节点路径寻优停止条件，在所述节点拓扑图中进行参数初始化获取虚拟蚂蚁群体； 通过预设的路径选择概率驱动虚拟蚂蚁群体进行路径寻优，进行迭代更新直至符合终止条件输出各风险地区的粮食调配最优路径，进行可行性评估后生成粮食储备调配方案。

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