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龙图腾网获悉环天智慧科技股份有限公司申请的专利一种面向长时序云覆盖的遥感影像云去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998427.3，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种面向长时序云覆盖的遥感影像云去除方法是由陈樟锴;陈志龙;邹云坤;张焰;赵凌园;罗梓菲设计研发完成，并于2025-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向长时序云覆盖的遥感影像云去除方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向长时序云覆盖的遥感影像云去除方法，主要步骤如下：先准备卫星影像数据集并划分训练集和测试集；接着将影像输入生成器网络，提取渐进特征，结合云检测识别云层区域，舍弃有云部分，输出无云特征结果；之后对无云特征两两组合、下采样，再进行多尺度特征拼接，生成时序影像的无云特征；最后通过多层反卷积上采样，恢复图像通道数，减少边际效应，输出预测无云影像。该方法利用卷积和Bottleneck模块构建渐进特征提取子网络，结合云检测模块去除云层。通过两两特征组合与下采样模块，提升图像细节和全局信息建模能力。同时引入Conformer模块，借助全局自注意力机制捕获长距离依赖关系，解决卷积网络局部感受野的局限问题。

本发明授权一种面向长时序云覆盖的遥感影像云去除方法在权利要求书中公布了：1.一种面向长时序云覆盖的遥感影像云去除方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1，卫星影像数据预处理及数据集准备：准备卫星影像数据集，并对数据集进行训练集和测试集划分； 步骤S2，特征提取与云检测：将卫星影像输入生成器网络进行渐进特征提取，并识别卫星影像中的云层覆盖区域，检测和提取卫星影像中的无云区域，舍弃有云区域，并输出卫星影像的无云特征结果； 步骤S3，多尺度特征融合与下采样：对步骤S2生成的无云特征进行两两组合，并利用卷积进行特征下采样，减少计算复杂度，同时保持有效的多尺度信息；对下采样后的特征进行多尺度特征拼接，生成时序影像的无云特征； 步骤S4，全局时序建模：引入Transformer和卷积组合的混合架构Conformer，处理多期时序影像特征； 步骤S5，图像生成与恢复：通过多层反卷积将提取的特征进行逐步上采样，恢复到图像的通道数，并使用反射填充减少边际效应，输出预测无云影像结果。

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