厦门大学屈小波获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种物理基模型多部位高清扩散磁共振成像方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120510243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511006318.5,技术领域涉及:G06T11/00;该发明授权一种物理基模型多部位高清扩散磁共振成像方法是由屈小波;张浩宇;钱晨设计研发完成,并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种物理基模型多部位高清扩散磁共振成像方法在说明书摘要公布了:一种物理基模型多部位高清扩散磁共振成像方法,涉及多激发平面回波扩散磁共振成像方法。包括步骤:1获取多激发平面回波序列采集的待重建扩散磁共振成像的k空间数据;2设计基于局部光滑相位的双向一维低秩重建模型;3使用物理扩散模型生成数据;4使用物理生成数据训练基模型神经网络;5求解双向一维低秩重建模型;6结合基模型神经网络提示的重建参数,泛化重建得到无运动伪影的多种部位高清扩散磁共振图像。本方法通过双向一维低秩最优化重建方法和神经网络自适应优化重建参数,实现无需调整参数的多个挑战部位的鲁棒高清磁共振扩散成像。
本发明授权一种物理基模型多部位高清扩散磁共振成像方法在权利要求书中公布了:1.一种物理基模型多部位高清扩散磁共振成像方法,其特征在于包括以下步骤: 1获取多激发平面回波序列采集的待重建扩散磁共振成像的k空间数据,用于多部位高清扩散成像重建; 2设计基于局部光滑相位的双向一维低秩重建模型;所述模型包含二维傅里叶变换算子、通道灵敏度算子、结构化低秩矩阵提取算子及核范数约束项,用于刻画多激发数据的低秩特性; 所述双向一维低秩重建模型为: 其中,Y是待重建扩散磁共振成像的k空间数据;是多激发序列的采样模板;和分别是二维傅里叶变换及其逆变换;C是通道灵敏度算子,保存多通道的灵敏度信息;X是待重建的多激发数据,和分别是提取第m个频率编码行和第n个相位编码行,并将其转换成结构化低秩矩阵的操作算子;和分别是将相位编码行和频率编码行进行一维傅里叶反变换的操作,||·||F表示矩阵的弗罗贝尼乌斯范数;||·||*表示矩阵的核范数;λ、α和β是权重系数;M表示频率编码数,N表示相位编码数; 3利用物理扩散模型生成数据,包括:使用多器官模体获取幅值图像,针对不同器官生成对应阶数的复杂相位数据,结合幅值与相位生成带噪及无噪的全采样多激发k空间数据; 4利用物理生成数据训练基模型神经网络;通过将加噪k空间数据转换为结构化低秩矩阵并进行奇异值分解,使神经网络学习最优奇异值截断参数; 5求解双向一维低秩重建模型,通过保留结构化低秩矩阵的关键奇异值及对应子空间实现信号恢复; 6结合基模型神经网络提示的重建参数,对多激发k空间数据泛化重建得到无运动伪影的多种部位高清扩散磁共振图像。
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