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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利掘进巷道粉尘浓度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120524819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510674348.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权掘进巷道粉尘浓度预测方法及系统是由王晋淼;范方铭;肖俊;刘晓明;王李管;黄俊歆;毕林;陈鑫;张淇;张寰宇设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本掘进巷道粉尘浓度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种掘进巷道粉尘浓度预测方法及系统，包括获取掘进巷道掘进过程的实际粉尘数据、物理实验数据和仿真实验数据并基于单类支持向量机方案进行预处理以构建训练数据集；基于深度神经网络和梯度提升回归树方案构建掘进巷道粉尘浓度预测初始模型并训练得到掘进巷道粉尘浓度预测模型；采用得到的掘进巷道粉尘浓度预测模型进行实际的掘进巷道粉尘浓度的预测。本发明基于深度神经网络和梯度提升回归树方案构建掘进巷道粉尘浓度预测模型并进行训练，通过两个网络之间的交互和联合训练，不仅实现了掘进巷道粉尘浓度的预测，而且可靠性更高，精确性更好。

本发明授权掘进巷道粉尘浓度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种掘进巷道粉尘浓度预测方法，其特征在于包括如下步骤： S1.获取掘进巷道掘进过程的实际粉尘数据、物理实验数据和仿真实验数据；具体包括如下步骤： 根据矿场掘进工作面的现场实测记录，获取实际掘进过程中的实际粉尘数据； 根据物理模型实验，获取物理实验数据； 采用计算流体动力学方案，生成仿真实验数据； 选定风筒悬挂高度、风筒距侧帮距离和风筒距迎头距离作为输入数据，选定驾驶员处粉尘浓度、呼吸高度粉尘浓度和行人侧粉尘浓度作为输出数据； 其中，风筒悬挂高度定义为风筒中心线相对巷道底板的垂直距离，风筒距侧帮距离定义为风筒外缘与邻近巷道侧帮的最小水平间距，风筒距迎头距离定义为风筒出口端面至掘进工作面的直线距离；驾驶员处粉尘浓度定义为掘进机操作台附近设定高度范围的粉尘浓度，呼吸高度粉尘浓度定义为巷道中心区域距底板设定高度及设定范围处的粉尘浓度，行人侧粉尘浓度定义为巷道行人通道一侧的粉尘浓度； S2.对步骤S1获取的数据信息，基于单类支持向量机方案，进行数据预处理，以构建训练数据集； S3.基于深度神经网络和梯度提升回归树方案，构建掘进巷道粉尘浓度预测初始模型； 基于深度神经网络进行通风参数和粉尘浓度之间的依赖关系预测；基于梯度提升回归树方案对深度神经网络的预测残差进行学习，以实现局部偏差的预测； S4.采用步骤S2构建的训练数据集，对步骤S3构建的掘进巷道粉尘浓度预测初始模型进行训练，得到训练后的掘进巷道粉尘浓度预测模型； S5.采用步骤S4得到的掘进巷道粉尘浓度预测模型，进行实际的掘进巷道粉尘浓度的预测。

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