中国人民解放军海军航空大学李常久获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种飞机机群保障任务调度状态转移方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120525294B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511013027.9,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种飞机机群保障任务调度状态转移方法及设备是由李常久;李煊;万兵;吕友彬;程亮亮;丛婧羽;刘翔宇设计研发完成,并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种飞机机群保障任务调度状态转移方法及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种飞机机群保障任务调度状态转移方法及设备,涉及航空运营管理领域,该方法包括获取飞机机群保障任务数据;基于Actor‑Critic算法,构建并训练飞机机群保障任务调度模型;飞机机群保障任务调度模型以每一时刻保障资源的剩余资源向量以及对应时刻的候选工序集合为状态空间,以每一时刻飞机机群保障任务分配的工序以及分配开始时间和分配结束时间为动作空间;利用训练好的飞机机群保障任务调度模型确定飞机机群的工序以及分配开始时间和分配结束时间;本申请能够提高飞机机群保障任务完成效率,降低资源闲置率,提高飞机机群保障任务调度效率。
本发明授权一种飞机机群保障任务调度状态转移方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种飞机机群保障任务调度状态转移方法,其特征在于,所述飞机机群保障任务调度状态转移方法包括: 获取飞机机群保障任务数据;所述飞机机群保障任务数据包括:保障资源总量集合和工序集合; 根据所述飞机机群保障任务数据,基于Actor-Critic算法,构建并训练飞机机群保障任务调度模型;所述飞机机群保障任务调度模型以每一时刻保障资源的剩余资源向量以及对应时刻的候选工序集合为状态空间,以每一时刻飞机机群保障任务分配的工序以及分配开始时间和分配结束时间为动作空间;所述飞机机群保障任务调度模型包括Critic价值网络、Actor策略网络和奖励函数;所述Critic价值网络以状态空间为输入,以状态评价值为输出;所述Actor策略网络以状态空间为输入,以动作概率分布为输出;所述奖励函数由所述状态空间、所述动作空间和双重筛选机制确定;所述双重筛选机制包括时序约束筛选和资源约束筛选; 利用训练好的飞机机群保障任务调度模型确定优化后的飞机机群的工序以及分配开始时间和分配结束时间; 所述双重筛选机制的确定过程包括: 利用公式确定时序约束筛选; 利用公式确定资源约束筛选; 其中,为时刻的候选工序集合,为第个工序,为工序集合,为时刻已调度的工序集合,为前序工序集合,为工序对第类资源的需求量,为第类资源的最大容量; 利用双重筛选机制确定时刻的候选工序集合,进而确定时刻飞机机群保障任务的动作,将时刻作为当前时刻,确定当前时刻飞机机群保障任务的动作和状态; 根据当前时刻飞机机群保障任务的动作和状态,确定奖励函数; 所述奖励函数的确定过程包括: 利用公式确定奖励函数; 其中,为时刻飞机机群保障任务采取的动作执行第个工序时获得的奖励,为时间惩罚系数,为时间惩罚项,,为资源平衡系数,为资源平衡项,,为工序分配的结束时间,为工序分配的开始时间,为工序的作业时长,为资源类别总数,为资源类别编号,为时刻第类资源的剩余资源向量的模,为第类资源的最大容量。
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