山东莘县瑞森石油树脂有限公司郑奎强获国家专利权
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龙图腾网获悉山东莘县瑞森石油树脂有限公司申请的专利一种基于物联网的石油树脂生产管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120542746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511036902.5,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种基于物联网的石油树脂生产管理方法及系统是由郑奎强;黄平亚;王荣义;唐红燕;黄晓琛设计研发完成,并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于物联网的石油树脂生产管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及生产管理技术领域,公开了一种基于物联网的石油树脂生产管理方法及系统。该方法包括:将石油树脂生产数据划分为包含生产基础数据层、实时生产过程层和质量检测交互层的结构化生产数据;对所述结构化生产数据进行生产特征提取,得到综合生产工艺特征数据;基于所述综合生产工艺特征数据构建包含时间维度、温度维度、压力维度、原料维度、催化剂维度和产品质量维度的生产特征张量,并对所述生产特征张量进行张量分解,得到生产工艺过程数字画像;将所述生产工艺过程数字画像输入连接图卷积网络进行关系建模,得到生产溯源关系图谱。本发明提高了石油树脂生产管理系统的运行效率和可扩展性。
本发明授权一种基于物联网的石油树脂生产管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的石油树脂生产管理方法,其特征在于,包括: 将石油树脂生产数据划分为包含生产基础数据层、实时生产过程层和质量检测交互层的结构化生产数据,包括:将石油树脂生产数据中的设备基本信息、原料配方信息和历史生产记录归类为生产基础数据,将石油树脂生产数据中的实时温度压力状态信息归类为实时生产过程数据,将石油树脂生产数据中的质量检测信息、现场采样数据、产品评估结果和第三方检验记录归类为质量检测交互数据;对所述生产基础数据、所述实时生产过程数据以及所述质量检测交互数据进行层级组织和溯源标识符分配,得到带有层级标识的分层生产数据;基于所述带有层级标识的分层生产数据进行双向链接关系建立,得到具有双向链接关系的三层关联数据;将所述具有双向链接关系的三层关联数据进行结构化整合,形成包含生产基础数据层、实时生产过程层和质量检测交互层的结构化生产数据; 对所述结构化生产数据进行生产特征提取,得到综合生产工艺特征数据,包括:将所述结构化生产数据中生产基础数据层的生产基础数据输入预处理模块进行标准化和编码转换,得到标准化生产基础特征向量;将所述结构化生产数据中实时生产过程层的实时生产过程数据输入ResNet网络进行空间特征提取,得到空间生产过程特征序列;将所述空间生产过程特征序列输入双向LSTM网络进行时序特征提取,得到时序生产过程特征向量;将所述结构化生产数据中质量检测交互层的质量检测交互数据输入编码器-解码器结构进行特征编码,得到编码后的质量检测特征向量;将所述标准化生产基础特征向量、所述时序生产过程特征向量和编码后的质量检测特征向量进行特征融合,得到综合生产工艺特征数据; 基于所述综合生产工艺特征数据构建包含时间维度、温度维度、压力维度、原料维度、催化剂维度和产品质量维度的生产特征张量,并对所述生产特征张量进行张量分解,得到生产工艺过程数字画像,包括:按照时间维度、温度维度、压力维度、原料维度、催化剂维度和产品质量维度,对所述综合生产工艺特征数据进行结构化组织,得到包含六个维度标签的多维生产特征数据; 对所述包含六个维度标签的多维生产特征数据进行权重分配和稀疏化处理,得到生产特征张量,包括:对历史石油树脂产品质量数据和所述包含六个维度标签的多维生产特征数据进行相关性计算,得到各维度标签的相关性系数矩阵;将所述各维度标签的相关性系数矩阵输入贝叶斯优化算法进行权重优化,得到标签工艺权重分配结果;基于所述标签工艺权重分配结果对所述包含六个维度标签的多维生产特征数据进行加权处理,并按照时间维度、温度维度、压力维度、原料维度、催化剂维度和产品质量维度的顺序进行张量组织,得到加权六维生产特征张量;对所述加权六维生产特征张量进行稀疏化存储处理,得到生产特征张量; 对所述生产特征张量进行张量分解,得到张量分解结果数据; 基于所述张量分解结果数据,将基于生产基础数据和历史生产记录的因子矩阵生成基础工艺画像,将基于实时生产过程数据的因子矩阵生成过程工艺画像,并为每个生产批次分配唯一画像ID和建立静态部分每周更新、动态部分每小时更新的画像更新机制,得到生产工艺过程数字画像; 将所述生产工艺过程数字画像输入连接图卷积网络进行关系建模,得到生产溯源关系图谱。
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