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龙图腾网获悉企企赢科技有限公司申请的专利基于深度学习的图像质量增强与压缩方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120547350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511012881.3，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权基于深度学习的图像质量增强与压缩方法、装置及设备是由叶华清;徐铭志;王红贺;张权威;尉梦;明澳;陈伟忠设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的图像质量增强与压缩方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于深度学习的图像质量增强与压缩方法、装置及设备。所述方法包括：获取待压缩图像，并对待压缩图像进行预处理，得到分块图像集；获取低频分块图像集中各低频分块图像的低频分块语义标签和高频分块图像集中各高频分块图像的高频采样权重；将低频分块图像集和低频分块语义标签输入至低频图像压缩通道中，生成第一压缩结果低频分块图像集；将高频分块图像集和高频采样权重输入至高频图像压缩通道中，生成第一压缩结果高频分块图像集；结合第一压缩结果低频分块图像集和第一压缩结果高频分块图像集生成待压缩图像的图像压缩结果信息。采用本方法能够实现压缩与增强的闭环协同、资源分配与应用灵活拓展以及实现语义理解的深度融合。

本发明授权基于深度学习的图像质量增强与压缩方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的图像质量增强与压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待压缩图像，并对所述待压缩图像进行预处理，得到分块图像集，所述分块图像集包括低频分块图像集和高频分块图像集； 获取所述低频分块图像集中各低频分块图像的低频分块语义标签和所述高频分块图像集中各高频分块图像的高频采样权重； 将所述低频分块图像集和所述低频分块图像集中的所述低频分块图像对应的所述低频分块语义标签输入至低频图像压缩通道中，生成第一压缩结果低频分块图像集； 将所述高频分块图像集和所述高频分块图像集中的所述高频分块图像对应的所述高频采样权重输入至高频图像压缩通道中，生成第一压缩结果高频分块图像集； 结合所述第一压缩结果低频分块图像集和所述第一压缩结果高频分块图像集生成所述待压缩图像的图像压缩结果信息； 将所述图像压缩结果信息中的所述第一压缩结果低频分块图像集和所述第一压缩结果低频分块图像集中的第一压缩结果低频分块图像对应的所述低频分块语义标签输入至低频图像增强通道中，生成增强结果低频分块图像集； 将所述图像压缩结果信息中的所述第一压缩结果高频分块图像集和所述第一压缩结果高频分块图像集中的第一压缩结果高频分块图像对应的所述高频采样权重输入至高频图像增强通道中，生成增强结果高频分块图像集； 结合所述增强结果低频分块图像集和所述增强结果高频分块图像集生成所述待压缩图像对应的增强结果图像。

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