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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种电力的连锁故障路径分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511062770.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权一种电力的连锁故障路径分类方法、装置、设备及介质是由蔡晔;李妍莎;曹一家;周游;陈春;莫言;宋晨辉设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力的连锁故障路径分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电力的连锁故障路径分类方法、装置、设备及介质，涉及电力安全防护技术领域，包括基于电力系统的连续时间轴构建时间窗口集合，利用所述时间窗口集合和所述电力系统的有序静态快照集合构建用于描述连锁故障路径的各时序图；将各所述时序图映射并嵌入至预设低维特征空间，得到各嵌入矩阵；计算各所述嵌入矩阵之间的差异性，基于各所述差异性生成时序图的差异性矩阵，将时序图的所述差异性矩阵作为差异性度量指标，并对所述差异性度量指标进行分类计算，得到不同类别的连锁故障路径。通过本申请的上述技术方案能够实现连锁故障路径分类，提升对电网连锁故障的防控能力，降低大规模停电事故的发生概率，增强电力系统的抗干扰能力。

本发明授权一种电力的连锁故障路径分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电力的连锁故障路径分类方法，其特征在于，包括： 基于电力系统的连续时间轴构建时间窗口集合，利用所述时间窗口集合和所述电力系统的有序静态快照集合构建用于描述连锁故障路径的各时序图； 将各所述时序图映射并嵌入至预设低维特征空间，得到各嵌入矩阵；其中，将各所述时序图映射并嵌入至预设低维特征空间，包括：利用沿时间轴的随机游走技术，在时序图基础上，按照低维稠密向量矩阵的形式表示所述时序图中的拓扑结构及故障演化的时序特征，以完成时序图映射及嵌入至预设低维特征空间的流程；所述利用沿时间轴的随机游走技术，在时序图基础上，按照低维稠密向量矩阵的形式表示所述时序图中的拓扑结构及故障演化的时序特征，包括：利用沿时间轴的随机游走技术计算每个静态快照的一阶转移矩阵；基于所述时间窗口集合和所述一阶转移矩阵计算全局转移矩阵；利用所述全局转移矩阵并按照低维稠密向量矩阵的形式，表示所述时序图中的拓扑结构及故障演化的时序特征； 计算各所述嵌入矩阵之间的差异性，基于各所述差异性生成时序图的差异性矩阵，将时序图的所述差异性矩阵作为差异性度量指标，并对所述差异性度量指标进行分类计算，得到不同类别的连锁故障路径； 其中，所述计算各所述嵌入矩阵之间的差异性，包括：利用预设的差异性计算公式对任意两个所述嵌入矩阵进行差异性计算；所述差异性计算公式为： ； 其中，为嵌入矩阵之间的差异性，和为任意两个嵌入矩阵，为特征值，，和为嵌入矩阵的内积，和分别为原始电力系统网络结构中的电力节点数目，表示向量的2范数运算。

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