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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利汽车后副车架刚度及NVH的两目标设计方法、设备、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511053844.7，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权汽车后副车架刚度及NVH的两目标设计方法、设备、介质是由刘旭波;曹达辉;杨赞;吴晓建;胡浩然;李碧海;李西安;游好;刘晓阳设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本汽车后副车架刚度及NVH的两目标设计方法、设备、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了汽车后副车架刚度及NVH的两目标设计方法、设备、介质，方法包括：1明确汽车后副车架优化变量，建立汽车后副车架刚度及NVH的两目标数学优化模型；2基于拉丁超立方采样生成种群，通过仿真分析获得种群个体的刚度值与NVH值；3在第一阶段，通过维度重构生成候选解，采用非支配排序与角度惩罚距离筛选子代个体；4在第二阶段，基于互信息和差分分组获得三种分组用于协同优化生成候选解，采用基于机器学习的多准则法筛选子代个体；5对子代个体进行仿真评估并更新数据库，结合角度余弦筛选函数更新种群并转至步骤3，直到优化结构达到要求。本发明通过维度重构与分组协同的优化策略实现高效设计。

本发明授权汽车后副车架刚度及NVH的两目标设计方法、设备、介质在权利要求书中公布了：1.一种汽车后副车架刚度及NVH的两目标设计方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：以汽车后副车架前后横梁、左右纵梁、摆臂连接板的几何参数作为优化变量同时确定高维设计空间，以汽车后副车架刚度及NVH为优化目标，基于SFE-Concept建立刚度及NVH的两目标数学优化模型； 步骤2：在高维设计空间，根据维度数量确定种群大小N；采用拉丁超立方采样方法生成N个个体向量来构成种群，通过静力学仿真提取刚度值，采用Nastran软件的Lanczos法计算第一阶模态频率来量化NVH值，构建数据库； 步骤3：在仿真次数未过半的第一阶段，采用筛选偏好驱动的维度重构策略，通过调整权重实现优化变量降维，构建Kriging机器学习模型并根据该模型生成候选解，采用非支配排序与角度惩罚距离筛选子代个体； 步骤4：在仿真次数过半的第二阶段，基于互信息分析优化变量对目标的影响程度，结合差分分组方法解析优化变量间非线性交互特性，将高维设计空间划分为高敏感度优化变量分组、低影响惰性优化变量分组和强耦合优化变量分组实现对优化变量进行降维，对每个分组均构建局部径向基函数机器学习模型，通过分组协同进化策略优化各组中的优化变量生成候选解，采用基于机器学习的多准则法筛选子代个体； 步骤5：对子代个体进行仿真评估，更新数据库，基于角度余弦筛选函数计算子代个体与数据库个体的方向差异并基于差异值来更新种群，若优化结构未达到要求，则转至步骤3，否则，输出所得的所有优化结构。

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