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龙图腾网获悉上海市安装工程集团有限公司申请的专利基于传感和数字化协同的机房设备诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120595783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511111557.7，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权基于传感和数字化协同的机房设备诊断方法是由冯强;汤毅;卢佳华;沈慧华;施强;许光明;刘潇晗;朱杰克;曹晓程;吴增强设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感和数字化协同的机房设备诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于传感和数字化协同的机房设备诊断方法，属于数字化巡检技术领域。本发明解决了现有机电设备的更新缺少科学的检测方法的问题，通过比对机组的各类测试参数与预设阈值，制定了科学合理的机房设备性能测试和体检的方案，辅助机组出厂数据及各类报表账单作为参照，并设定了阈值，进一步提高了阈值设置的真实性和机房设备诊断的准确性；通过实时数据与预设阈值的比对，快速识别异常；在识别出机组异常后，基于决策树对实时数据与多维参数进行综合分析，形成了通过阈值动态监控‑多参数决策分析‑智能诊断的闭环机制，确保机房设备性能判断的鲁棒性。

本发明授权基于传感和数字化协同的机房设备诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于传感和数字化协同的机房设备诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 在水泵、制冷机、冷却塔上部署多种传感器，用于实时采集机房冷冻机组的运行参数； 构建数据库，用于存储机房冷冻机组的出厂数据、实时数据以及历史数据； 基于出厂数据和历史数据制定阈值，定期将实时数据与阈值进行比对，判断机房冷冻机组的能耗状态； 引入决策树技术，提取历史数据的特征信息，根据机房冷冻机组的运行状态定义标签，使用决策树模型对历史数据进行训练，学习不同特征之间的关系； 在比对结果存在异常时，通过决策树提取实时数据的特征信息，将比对结果和特征信息进行综合分析，并输出分析结果，精准判断出机房冷冻机组的运行状态； 将比对结果和特征信息进行综合分析，并输出分析结果，精准判断出机房冷冻机组的运行状态，具体为： 在触发核实警报后，将比对结果和实时数据作为主要分析因素，将机房冷冻机组的使用年限、维护记录和当季气候作为多个参数，同步输入至决策树中进行训练； 通过决策树分析主要分析因素中不同特征和标签之间的关系，结合对多个参数进行综合分析； 基于决策规则，进一步判断出机房冷冻机组的运行状态，避免依靠单一的比对结果导致误判； 根据判断结果，确定机房制冷机组是否需要更换，具体为： 获取历史数据的判断结果，对历史数据的判断结果进行初步分类，包括：可修复性故障和不可逆损伤或高成本故障； 针对可修复性故障建议优先尝试维护措施，并监测修复后参数是否回归正常范围； 针对不可逆损伤或高成本故障，根据故障因素，建议维护或更换设备。

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