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龙图腾网获悉河海大学申请的专利水利大数据的流域协同预报优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093060.7，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权水利大数据的流域协同预报优化系统及方法是由石朋;江鹏;瞿思敏;纪小敏;司伟;尹志杰;白云鹏;姚成;钟华;向小华设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本水利大数据的流域协同预报优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了水利大数据的流域协同预报优化系统及方法，属于水利预报技术领域。方法通过设置流域监测站点并部署物联网传感器，划分监测区域并同步时间戳，绑定站点标识生成水文特征流，构建全流域数据化矩阵，计算状态差异更新矩阵元素，最终生成下游站点协同预报矩阵以确定洪水预报范围。系统包括监测部署与时间同步单元、标识绑定与特征流生成单元、数据捕捉与矩阵构建单元、差异计算与矩阵更新单元和协同预报与警报生成单元。本发明在保证数据时空一致性的同时，能够增强协同预报相关度与实际洪水传播路径的吻合性，提高警报范围的边界效应准确性和针对性，并缩短了从数据采集到警报生成的响应时间。

本发明授权水利大数据的流域协同预报优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.水利大数据的流域协同预报优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：在流域内设置流域监测站点并部署物联网传感器，划分各流域监测站点的监测区域，统计监测区域内物联网传感器以采集包含次洪率定影响参数和水位值的水文数据，同时基于流域径流上下游关系，通过上游起始流域监测站点触发初始化指令，实现各物联网传感器时间戳的同步校准； 步骤S2：为每个流域监测站点绑定唯一标识并写入站点信息，配置初始化同步时间戳，当监测区域发生洪水事件时，触发监测区域内物联网传感器采集数据，生成带同步时间戳的水文特征流； 步骤S3：基于水文特征流和监测区域，捕捉洪水事件中所有物联网传感器的水文数据，生成包含监测时段、影响参数簇和水位变化值的监测特征标签，以水文特征流为横向维度、监测区域为纵向维度，建立全流域数据化矩阵； 步骤S4：以全流域数据化矩阵元素为中心，计算横向和纵向的状态差异，根据差异最大值更新矩阵元素； 横向表示监测时段更替时区域自身状态，纵向表示区域向下游更替时两区域间双重状态； 步骤S5：去除全流域数据化矩阵首行首列得到下游站点协同预报矩阵，计算站点间协同预报相关度，以确定洪水事件的预报范围，对预报范围内的监测站点去重后选取最大连续范围段构成警报范围并发送至工作人员端口； 所述步骤S1的具体实施过程包括： 设置流域监测站点，在各流域监测站点处部署物联网传感器，对流域监测站点的覆盖范围进行监测区域划分，并统计每个监测区域内部署的物联网传感器，所述物联网传感器用于采集流域内水文数据并附加同步时间戳，所述水文数据包括次洪率定的影响参数和监测区域内的水位值； 基于流域径流的上下游关系，对各物联网传感器进行时间戳的同步性校准，设置同步性校准的初始化指令，且通过流域径流上游的起始流域监测站点触发并向下游的各流域监测站点分发初始化指令，以指令各物联网传感器的时间戳同步校准； 所述步骤S2的具体实施过程包括： 为每个流域监测站点绑定唯一标识并写入站点信息，所述站点信息包括： 将任意第m个流域监测站点记为Wm，将洪号为n的洪水事件记为Hn，将任意第e个监测区域记为Ze，将任意第r个物联网传感器记为Sr，则统计监测区域Ze内部署的全部物联网传感器，构成区域设备组OZe＝{Sr|r∈[1，R]}，R表示物联网传感器的总数； 配置初始化的同步时间戳记为P＝{tg|g∈[1，G]}，tg表示初始化的同步时间戳中第g个同步时间节点，G表示初始化的同步时间戳中同步时间节点的总数；当洪水事件发生在监测区域Ze时，触发区域设备组OZe中各物联网传感器采集水文数据，并生成带同步时间戳的水文特征流Pq，且Pq＝P，q表示触发的次数编号。

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