买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州财经大学申请的专利一种基于SIMD计算平台的FFT运算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120596774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100693.6，技术领域涉及：G06F17/14；该发明授权一种基于SIMD计算平台的FFT运算方法是由邓明森;徐小虎;赵翔;陈旭;宋富洪;王亚洲设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SIMD计算平台的FFT运算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SIMD计算平台的FFT运算方法，所述方法包括：获取由长度为N的实数向量组成的向量集合R，实数向量以长度为size的浮点数存储，并在内存中分配2L‑2块长度为N×size的连续存储空间；其中，N为2的整数次幂，L为以2为底N的对数；将R中的实数向量依次送入所分配的长度为N×size的连续存储空间中组成队列，并基于ARMv8SIMD架构进行流水FFT运算；内存中有长度为L的实数队列和长度为L‑2的虚数队列，分别存储复数的实部向量和虚部向量；完成L次运算的实数向量和L‑2次运算的虚数向量将会出列；新的实数向量入列，并重复步骤2。本发明能够提高复数计算速率，并节省所需存储开销。

本发明授权一种基于SIMD计算平台的FFT运算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SIMD计算平台的FFT运算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、获取由长度为N的实数向量组成的向量集合R，实数向量以长度为size的浮点数存储，并在内存中分配2L-2块长度为N×size的连续存储空间；其中，N为2的整数次幂，L为以2为底N的对数； 步骤2、将R中的实数向量依次送入步骤1所分配的长度为N×size的连续存储空间中组成队列，并基于ARMv8SIMD架构进行流水FFT运算；内存中有长度为L的实数队列和长度为L-2的虚数队列，分别存储复数的实部向量和虚部向量；完成L次运算的实数向量和L-2次运算的虚数向量将会出列； 步骤3、新的实数向量入列，并重复步骤2； 其中，对从R中送入连续存储空间的实数向量进行流水FFT运算，包括： 步骤2.1、将实数向量R[j]送入步骤1中组成的队列队尾，并将R[j]中各元素的序号进行“位逆序置换”，即将序号的二进制数值按比特位逆置，并按置换后的序号将各元素重新排序； 步骤2.2、对内存中的实数向量R[j-L+1]、R[j-L+2]、……、R[j]和对应的虚数向量I[j-L+1]、I[j-L+2]、……、I[j-2]按序号从高到低进行流水FFT迭代，并利用ARMv8架构的SIMD指令集提升并行处理效率，所述SIMD指令集包括：ld1、st1、fmul； 其中，对内存中的实数向量和对应的虚数向量按序号从高到低进行流水FFT迭代，包括： 步骤2.2.1、对于任一实数向量R[p]，设s为其已经经历过的迭代次数；若s≥2，将R[p]和其对应虚数向量I[p]中的元素按照序号以n个为一组进行分组，n=2s+1；针对每个组，计算其离散傅里叶变换DFT； 步骤2.2.2、若s=1或s=0，将R[p]中的元素按照序号以n个为一组进行分组，n=2s+1；针对每个组，计算其离散傅里叶变换DFT。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州财经大学，其通讯地址为：550031 贵州省贵阳市花溪大学城；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。