买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉珠海市贡峰新能源开发有限公司申请的专利基于边缘计算的充电故障实时诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120597068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115663.2，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权基于边缘计算的充电故障实时诊断系统是由周梁;饶利容;何嘉兴设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于边缘计算的充电故障实时诊断系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于边缘计算的充电故障实时诊断系统，涉及充电故障诊断技术领域。本发明构建目标充电区域的三维空间模型，将目标区域划分为M个监测子区域；采集每个监测子区域的充电故障数据；对充电故障数据进行预处理；使用回声状态网络构建故障风险评估模型，使用花粉传播算法优化模型超参数；对各监测子区域的故障风险等级中高风险区域部署固定边缘节点进行持续监测，规划移动边缘节点的巡检路径并按动态周期执行监测；实时接收固定与移动边缘节点的监测数据，构建基于支持向量机的故障预测模型，得到故障概率值；将故障概率值与预设的多级预警阈值进行对比，判定故障等级，输出预警信息，保障了充电过程的安全性和可靠性。

本发明授权基于边缘计算的充电故障实时诊断系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的充电故障实时诊断系统，其特征在于，包括： 区域划分模块，用于构建目标充电区域的三维空间模型，标注充电设备分布密度与用户使用频率，将目标区域划分为M个监测子区域； 边缘感知模块，用于采集每个监测子区域的充电故障数据； 数据预处理模块，用于对所述充电故障数据进行预处理，得到预处理充电故障数据； 风险分级模块，用于使用回声状态网络构建故障风险评估模型，使用花粉传播算法优化模型超参数，将所述预处理充电故障数据输入故障风险评估模型得到各监测子区域的故障风险等级； 确定网络拓扑结构、储备池参数配置，计算储备池状态； 根据所述储备池状态对训练序列进行前向传播，记录所有时间步的储备池状态xn，输出为故障风险等级标签yn； 根据所述所有时间步的储备池状态xn构建储备池状态矩阵X，输出矩阵Y，使用Tikhonov正则化计算最优输出权重Wout； 将所述最优输出权重Wout整合到故障风险评估模型中，采用五折交叉验证评估该模型的泛化能力，得到故障风险评估模型； 确定需优化的回声状态网络超参数，设定各参数的取值范围； 随机生成M个花粉个体，每个个体定义为一组ESN超参数的组合，形成初始种群； 使用交叉验证准确率作为评估指标，对每个花粉个体对应的ESN模型进行训练和验证，计算其适应度值； 对每个花粉个体进行迭代； 比较所有花粉个体的适应度值，保留适应度值最高的花粉个体作为最优解； 判断是否达到最大迭代次数或适应度值收敛，是则停止优化过程，输出全局最优解作为最终超参数，否则继续迭代； 动态监测模块，用于对所述各监测子区域的故障风险等级中高风险区域部署固定边缘节点进行持续监测，根据边缘节点的监测半径优化布设位置与数量；将未被固定节点覆盖的中低风险区域合并为移动监测区域，规划移动边缘节点的巡检路径并按动态周期执行监测； 智能预警模块，用于实时接收固定边缘节点与移动边缘节点的监测数据，构建基于支持向量机的故障预测模型，预测故障概率值； 故障预警模块，用于将所述故障概率值与预设的多级预警阈值进行对比，判定故障等级，输出预警信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市贡峰新能源开发有限公司，其通讯地址为：519090 广东省珠海市高新区唐家湾镇金园一路6号1栋8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。