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龙图腾网获悉海南热带海洋学院崖州湾创新研究院;海南巨大的数据技术有限公司申请的专利一种基于大数据的海洋渔业资源规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099328.8，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于大数据的海洋渔业资源规划方法是由杨亚鹏;汪文彬;苏静;赵魏娜设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的海洋渔业资源规划方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据的海洋渔业资源规划方法，涉及渔业资源技术领域，包括：将作业海域划分若干个网格，获取各网格的初始属性；采集每艘渔船的实时数据集；计算各网格的船舶准入优先级，实现多船协同路径规划；根据初选规则将网格组合为若干个块区域，基于网格的初始属性计算块区域的资源捕捞指数，依据资源捕捞指数得到路径效率指标，输出效率路径规划；当船舶在块区域内偏航时，生成最优路径规划；当船舶跨越块区域边界偏航时，基于资源捕捞指数与路径效率指标，生成迁移路径规划，同时触发动态补偿任务重分配机制协同优化资源分布。

本发明授权一种基于大数据的海洋渔业资源规划方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的海洋渔业资源规划方法，其特征在于，包括： S1：将作业海域划分若干个网格，获取各网格的初始属性；采集每艘渔船的实时数据集，根据初始属性和实时数据集构建多维空间数据模型，并生成动态资源地图；基于动态资源地图计算各网格的船舶准入优先级，实现多船协同路径规划； 所述初始属性包括：海洋生态多样性指数、资源捕捞指数、最大承载船舶数和资源衰减系数； 所述动态资源地图是由边缘计算节点动态生成的多维空间数据模型，包括：边缘节点将初始属性映射至空间网格坐标而形成的基础属性层；通过正交编码信号获得的船舶实时位置、负载值与声呐数据而形成的动态负载层；根据环境扰动与资源趋势获得的时空修正层； 所述边缘计算节点分布于作业海域周边，用于处理船舶数据与资源信息，形成全覆盖的分布式计算网络； S2：根据初选规则将网格组合为若干个块区域，基于网格的初始属性计算块区域的资源捕捞指数，依据资源捕捞指数得到路径效率指标，根据路径效率指标修正协同路径规划，输出效率路径规划； 所述效率路径规划包括以下步骤： 基于路径效率指标，计算船舶从当前位置到目标网格的预期综合收益；根据区域优选排序表，筛选收益值最高的前三条候选路径；基于当前负载值与同期抵达船舶数，计算目标网格预测负载率；基于候选路径生成目标网格序列，根据预测负载率动态确定推荐航速，并结合同期抵达船舶数分配冲突规避的捕捞时间窗；输出最终效率路径规划指令集，包含：目标网格序列、推荐航速及捕捞时间窗； S3：当船舶在块区域内偏航时，检索相邻块区域中资源捕捞指数大于当前块区域且负载率小于百分之六十的网格，生成最优路径规划； S4：当船舶跨越块区域边界偏航时，基于资源捕捞指数与路径效率指标，生成迁移路径规划，同时触发动态补偿任务重分配机制协同优化资源分布； 所述迁移路径规划包括：基于动态资源地图与路径效率指标，检索全海域块区域确定资源捕捞指数最高的目标；根据该目标的块区域空间属性生成目标块区域坐标；基于船舶当前位置到目标的距离及推荐航速，计算协同迁移时间窗；通过正交编码机制分配抗干扰通信频段；生成迁移指令集以引导船舶协同迁移，所述迁移指令集包含：目标块区域坐标、协同迁移时间窗及通信频段分配； 所述动态补偿任务重分配机制包括：解析迁移指令集获取目标块区域坐标；将偏航船舶的原计划捕捞任务，动态分配给目标块区域内负载率最低或距离最近的船舶；基于目标块区域的实时资源丰度值计算补偿系数，根据系数提升被分配船舶的捕捞强度；通过迁移路径规划与补偿强度提升的协同作用，优化全海域资源分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南热带海洋学院崖州湾创新研究院;海南巨大的数据技术有限公司，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城海南瑞泽办公楼6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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