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龙图腾网获悉南方医科大学申请的专利基于血液生化文本引导的多模态骨肿瘤分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106114.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于血液生化文本引导的多模态骨肿瘤分类方法和系统是由黄文华;桑航;罗林聪;许林;钟世镇设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于血液生化文本引导的多模态骨肿瘤分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于血液生化文本引导的多模态骨肿瘤分类方法和系统，该方法包括下述步骤：获取多模态数据；基于血液生化标志物构建血液生化文本引导因子；判断多模态数据中的骨肿瘤影像或病理切片图像是否缺失，不缺失时提取得到骨肿瘤影像结构特征或病理切片图像特征，缺失时生成缺失模态数据的补偿特征，补偿对应缺失模态数据的图像特征；基于血液生化文本引导因子对骨肿瘤影像结构特征和病理切片图像特征进行交叉引导融合，得到多模态融合特征；将多模态融合特征经线性分类层计算出各个骨肿瘤类别的概率，得到骨肿瘤分类结果。本发明实现非图像信息对图像特征的有效引导与补充，提升了骨肿瘤分类结果的精确度和可解释性。

本发明授权基于血液生化文本引导的多模态骨肿瘤分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于血液生化文本引导的多模态骨肿瘤分类方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取多模态数据，包括血液生化标志物，以及骨肿瘤影像、病理切片图像中的一种或者多种； 筛选血液生化标志物得到异常血液生化标志物，基于大语言模型构造异常血液生化标志物描述文本，经特征提取得到血液生化文本特征，归一化处理得到血液生化文本引导因子； 判断多模态数据中的骨肿瘤影像或病理切片图像是否缺失，不缺失时进行特征提取得到骨肿瘤影像结构特征或病理切片图像特征，缺失时基于血液生化文本引导因子及剩余模态数据生成缺失模态数据的补偿特征，补偿对应缺失模态数据的图像特征； 基于血液生化文本引导因子对骨肿瘤影像结构特征和病理切片图像特征进行交叉引导融合，得到多模态融合特征，具体包括： 将血液生化文本引导因子和骨肿瘤影像结构特征进行线性变换后相乘，计算影像引导分数，表示为： ； 其中，表示影像引导分数，表示线性变换，表示血液生化文本引导因子，表示骨肿瘤影像结构特征，表示两个向量逐个元素对应相乘，表示血液生化文本引导因子的数据长度； 通过softmax函数计算影像引导权重： ； 将影像引导权重与线性变换后的骨肿瘤影像结构特征相乘，经线性变换得到图像引导特征，表示为： ； 将血液生化文本引导因子和病理切片图像特征进行线性变换后相乘，计算病理引导分数，表示为： ； 其中，表示病理切片图像特征； 通过softmax函数计算病理引导权重： ； 将病理引导权重与线性变换后的病理切片图像特征相乘，经线性变换得到病理引导特征： ； 将图像引导特征和病理引导特征拼接成多模态融合特征； 将多模态融合特征经线性分类层计算出各个骨肿瘤类别的概率，得到骨肿瘤分类结果。

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