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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利一种血液透析的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511097406.0，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权一种血液透析的数据处理方法及系统是由李思思;吕红红;张苗苗;王欢;张姣姣;刘微娜设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种血液透析的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种血液透析的数据处理方法及系统，涉及血液透析技术领域，包括以下步骤：步骤一、通过设置在透析仪器内部的传感器实时采集仪器核心参数，通过设置在患者体外的循环管路传感器实时采集患者生理数据，通过设置在透析室室内的传感器实时采集环境干扰数据并进行标准化处理；根据自相关分析结果、互相关分析结果以及纵向趋势分析结果确定误差来源，对仪器核心参数、患者生理数据以及环境干扰数据进行分层修正，对内部误差触发透析仪器自检程序，对外部误差采用自适应滤波，对个体特异性干扰建立患者误差模型，并输出校准后数据，能够对误差进行针对性处理，提高血液透析数据处理的准确性，有助于提升血液透析的治疗效果。

本发明授权一种血液透析的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种血液透析的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、通过设置在透析仪器内部的传感器实时采集仪器核心参数，通过设置在患者体外的循环管路传感器实时采集患者生理数据，通过设置在透析室室内的传感器实时采集环境干扰数据并进行标准化处理； 步骤二、获取仪器核心参数的采集频率、患者生理数据的采集频率以及环境干扰数据的采集频率，并根据最高采集频率参数为基准时间轴，对低采集频率参数进行三次样条插值，在最高采集频率参数时间点上生成虚拟采样值，将同一时间点的仪器核心参数的虚拟采样值、患者生理数据的虚拟采样值以及环境干扰数据的虚拟采样值进行关联，形成时间序列矩阵； 步骤三、将误差类型定义为由透析仪器硬件故障引起的内部误差以及由环境干扰或患者个体差异引起的外部误差，基于时间序列矩阵，对仪器核心参数的虚拟采样值进行自相关分析，结合透析仪器历史维护记录，标记高频故障点，对环境干扰数据的虚拟采样值与患者生理数据的虚拟采样值进行互相关分析，计算干扰耦合系数，对同一患者多次治疗的数据进行纵向趋势分析，识别个体特异性干扰特征，根据自相关分析结果、互相关分析结果以及纵向趋势分析结果确定误差来源； 步骤四、基于误差来源，对仪器核心参数、患者生理数据以及环境干扰数据进行分层修正，对内部误差触发透析仪器自检程序，对外部误差采用自适应滤波，对个体特异性干扰建立患者误差模型，并输出校准后数据； 标记高频故障点的具体过程如下： S101、获取仪器核心参数的采集频率、患者生理数据的采集频率以及环境干扰数据的采集频率，将最高采集频率参数对应的时间轴作为基准时间轴，时间点依次为； 以低采集频率参数的实际采集时间点和对应数值作为已知数据点，在每两个相邻数据点之间构建一个三次样条函数，并基于构建好的三次样条函数，在基准时间轴的各个时间点上计算对应的函数值，得到低采集频率参数在基准时间轴上的虚拟采样值； 将同一时间点的仪器核心参数的虚拟采样值、患者生理数据的虚拟采样值以及环境干扰数据的的虚拟采样值组合形成数据行，按照基准时间轴的时间顺序，将所有时间点对应的数据行依次排列，以形成时间序列矩阵； S102、根据仪器核心参数的虚拟采样值，计算在不同滞后阶数kk=0，1，2，…下的自相关系数，其计算公式为：； 其中，表示仪器核心参数在时间序列矩阵中第i个时间点的虚拟采样值； 表示该仪器核心参数在所有时间点虚拟采样值的平均值； 分别计算血泵转速a、跨膜压b以及超滤率c在不同滞后阶数下的自相关系数，得到各自的一组自相关系数序列、以及； S103、根据预设的自相关系数阈值，对于每个仪器核心参数的自相关系数序列，当自相关系数的绝对值超过时，说明在该滞后阶数k下，仪器核心参数的取值与自身在其他时间点的取值存在异常相关性，记录对应的滞后阶数k和时间点，其中，是当前计算自相关系数所涉及的时间点起始位置，是相对于起始时间点滞后k个时间单位后的时间点； 将超过的时间点初步标记为潜在的故障点，形成初步故障点集合； S104、从透析仪器的维护数据库中获取历史维护记录，对于初步故障点集合中的每一个时间点，若在前后存在与透析仪器硬件故障相关的维护记录，则将该时间点从初步故障点集合中移除，经过筛选后，得到筛选后的故障点集合； 对于筛选后的故障点集合中的每一个时间点，在时间序列矩阵中进行标记，并将标记了高频故障点的时间序列矩阵输出。

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