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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利一种口腔癌早期筛查多参数联合检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511094112.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种口腔癌早期筛查多参数联合检测方法及系统是由张鹏;唐晓娟;徐红艳;许悦;王涛;李建虎设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种口腔癌早期筛查多参数联合检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种口腔癌早期筛查多参数联合检测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：获取目标用户的口腔多维度数据；其中目标用户的口腔多维度数据包括：口腔图像数据、口腔唾液miRNA数据和口腔多频阻抗数据；预设口腔癌变可疑分类轻量化模型，针对目标用户的口腔多维度数据进行预处理，生成目标用户的口腔多模态特征向量和初筛口腔状态分类标签；部署Transformer多模态口腔癌变状态分级分类模型，针对目标用户的口腔多模态特征向量和初筛口腔状态分类标签进行联合分析，生成目标用户的口腔癌变状态分级分类。本发明的优点在于：提高口腔癌变识别精确性。

本发明授权一种口腔癌早期筛查多参数联合检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种口腔癌早期筛查多参数联合检测方法，其特征在于，包括： S1、基于采集终端，获取目标用户的口腔多维度数据；其中目标用户的口腔多维度数据包括：口腔图像数据、口腔唾液miRNA数据和口腔多频阻抗数据； S2、基于边缘设备，预设口腔癌变可疑分类轻量化模型，针对目标用户的口腔多维度数据进行预处理，生成目标用户的口腔多模态特征向量和初筛口腔状态分类标签； 其中，口腔癌变可疑分类轻量化模型，利用MobileViTv3架构作为图像分支、1DCNN架构作为唾液miRNA分支和TinyViT架构作为口腔阻抗分支； 所述步骤S2包括：基于目标口腔病变区域图像特征向量动态权重、目标用户的口腔唾液miRNA特征向量动态权重和目标用户的口腔阻压特征向量动态权重按照加权融合法，将目标口腔病变区域图像特征向量、目标用户的口腔唾液miRNA特征向量和目标用户的口腔阻压特征向量串联拼接，获得目标用户的口腔多模态特征向量，方式如下： ； 其中，为目标用户的口腔多模态特征向量，为目标口腔病变区域图像特征向量动态权重，为目标用户的口腔唾液miRNA特征向量动态权重，为目标用户的口腔阻压特征向量动态权重，为目标口腔病变区域图像特征向量，为目标用户的口腔唾液miRNA特征向量，为目标用户的口腔阻压特征向量； 利用已知口腔癌病变早期样本预训练深度神经网络，其深度神经网络包括口腔正常、口腔癌变早期、口腔癌变期的三层全连接网络，以目标用户的口腔多模态特征向量作为输入，以目标用户的口腔多模态特征向量对应的口腔癌病变概率分布作为输出； 基于目标用户的口腔多模态特征向量对应的口腔癌病变概率分布，根据口腔癌病变概率对应的风险阈值区间，进行划分，得到目标用户的初筛口腔状态分类标签； S3、基于云端节点，部署Transformer多模态口腔癌变状态分级分类模型，针对目标用户的口腔多模态特征向量和初筛口腔状态分类标签进行联合分析，生成目标用户的口腔癌变状态分级分类； 所述步骤S3包括：基于Transformer架构，以SwinTransformer作为图像编码器，以ResNet作为miRNA编码器，以TimeSformer作为阻抗编码器，组建多模态口腔癌变状态分级分类模型； 基于One-Hot独热编码，将目标用户的初筛口腔状态分类标签转换为目标用户的初筛口腔状态分类编码标签与目标用户的口腔多模态特征向量拼接，获得目标用户的口腔多维度特征-标签增强向量； 基于多模态口腔癌变状态分级分类模型，针对目标用户的口腔多维度特征-标签增强向量进行线性投影与位置编码，以口腔多维度特征-标签增强向量作为编码器输入，以各个编码器的目标用户的口腔多维度特征-标签增强向量的口腔癌变概率分布。

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