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龙图腾网获悉山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心)申请的专利一种基于海洋网络安全的数据分析管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511093594.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于海洋网络安全的数据分析管理方法及系统是由李修鸣;苏彬;高辉;葛朝民;王福辰;肖婷婷设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于海洋网络安全的数据分析管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于海洋网络安全的数据分析管理方法及系统，涉及海洋网络安全技术领域，其技术要点包括以下步骤：实时采集多源海洋网络设备流量与日志数据，构建动态异构数据流，并提取时空关联特征张量；对时空关联特征张量进行行为拓扑建模，生成网络行为动态拓扑图，并计算拓扑稳定性测度；基于拓扑稳定性测度进行异常行为检测，通过多尺度谱聚类算法识别异常行为簇，生成高危威胁区域坐标集；技术效果通过动态拓扑建模适配海洋网络设备移动、通信间歇等特性，环境适配性提升；结合流形映射与自适应聚类，异常识别准确率提升、漏报率降低，实现威胁精准定位。

本发明授权一种基于海洋网络安全的数据分析管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于海洋网络安全的数据分析管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集多源海洋网络设备流量与日志数据，构建动态异构数据流，并提取时空关联特征张量； 对时空关联特征张量进行行为拓扑建模，生成网络行为动态拓扑图，并计算拓扑稳定性测度； 具体为： 解析时空关联特征张量中的协议类型、数据包大小、访问频率三维度数据，构建动态属性图； 计算属性图中节点间的行为关联矩阵，引入持久同调理论提取拓扑不变特征； 融合行为关联矩阵与拓扑不变特征，生成带权重的网络行为动态拓扑图； 计算拓扑图在连续时间切片上的Betti数变化率，作为拓扑稳定性测度； 基于拓扑稳定性测度进行异常行为检测，通过多尺度谱聚类算法识别异常行为簇，生成高危威胁区域坐标集； 具体为： 将拓扑稳定性测度映射至黎曼流形空间，构建行为测地距离矩阵； 采用马氏距离修正的谱聚类算法，对行为测地距离矩阵进行特征分解，获得特征向量； 利用Dirichlet过程混合模型对特征向量进行自适应聚类，识别超过风险阈值的异常行为簇； 提取异常行为簇中节点的IP坐标、端口向量及时间戳，生成高危威胁区域坐标集； 对高危威胁区域坐标集进行攻击路径重构，利用时空图模型匹配算法生成初始攻击链边界； 构建多维度安全评估函数，采用混合多目标优化算法对初始攻击链边界进行演化决策，输出最优防护响应方案并执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东省国土空间数据和遥感技术研究院(山东省海域动态监视监测中心)，其通讯地址为：250002 山东省济南市市中区舜耕路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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