深圳市宾凯腾科技有限公司刘晓锋获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市宾凯腾科技有限公司申请的专利一种评估新能源汽车电机健康状态的方法与仪器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610158B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511110071.1，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权一种评估新能源汽车电机健康状态的方法与仪器是由刘晓锋;邱小龙;曾佛金;黎云康设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种评估新能源汽车电机健康状态的方法与仪器在说明书摘要公布了：本发明属于电机健康评估分析技术领域，具体涉及一种评估新能源汽车电机健康状态的方法与仪器，包括如下步骤：采集并同步多模态电机信号，以及根据电机信号变化生成的触发事件；构建四维张量数据集，通过图神经网络融合电机信号数据，基于电机信号数据提取跨域故障特征；应用改进型小波包分解对跨域故障信号进行多分辨率分析，识别隐性谐波与瞬态冲击；通过边缘计算节点提取跨域故障特征，采用联邦学习框架聚合多设备数据训练全局诊断模型，以及动态工况下的故障分类方法；基于全局诊断模型及动态工况下的故障类型。本发明，能够实现在评估电机健康状态的情况下，实现数据的多源同步，突破单模态数据的限制，提升电机健康评估的精度。
本发明授权一种评估新能源汽车电机健康状态的方法与仪器在权利要求书中公布了：1.一种评估新能源汽车电机健康状态的方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集并同步多模态电机信号，以及根据电机信号变化生成的触发事件； 构建四维张量数据集，通过图神经网络融合电机信号数据，基于电机信号数据提取跨域故障特征； 应用改进型小波包分解对跨域故障信号进行多分辨率分析，识别隐性谐波与瞬态冲击； 通过边缘计算节点提取跨域故障特征，采用联邦学习框架聚合多设备数据训练全局诊断模型，以及动态工况下的故障分类方法； 基于全局诊断模型及动态工况下的故障类型，评估电机健康状态。
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