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龙图腾网获悉延安大学申请的专利一种金融交易实时反欺诈监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511119974.6，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种金融交易实时反欺诈监测方法及系统是由任芳玲;马乐荣;王军棉;冯卉;孙茜;杨晴;刘龙设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金融交易实时反欺诈监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于金融安全技术领域，提供了一种金融交易实时反欺诈监测方法及系统，方法包括：实时采集用户设备交互数据，提取操作曲率变化频谱特征向量，识别常规验证步骤缺失时段及设备静默状态区间；计算局部熵增速率、资金网络温度梯度空间分布，生成熵变指标；根据熵变指标设定曲率检测阈值，对设备静默状态区间执行多尺度模式匹配，获取设备周边信号数据；将周边信号数据与压力值序列时空卷积融合，执行压力测试；进行时空关联分析，识别多维度异常信号，生成跨尺度风险预警指令。本发明通过多维度数据融合与动态风险评估，提升了金融交易实时反欺诈监测的精准度与场景适应性，为金融交易安全提供了有效保障。

本发明授权一种金融交易实时反欺诈监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种金融交易实时反欺诈监测方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集用户设备交互数据，包括触控轨迹坐标序列、压力值序列、三轴加速度数据及界面操作事件流； 基于所述触控轨迹坐标序列，提取操作曲率变化频谱特征向量，同时基于所述三轴加速度数据和界面操作事件流，识别常规验证步骤缺失时段及设备静默状态区间； 基于所述操作曲率变化频谱特征向量，结合实时获取的账户资金交易数据，动态计算单次交易引发的局部熵增速率及资金网络温度梯度空间分布，生成熵变指标； 根据熵变指标设定曲率检测阈值，并利用调节后的曲率检测阈值检测操作曲率变化频谱特征向量，对所述设备静默状态区间执行多尺度模式匹配，同时基于界面操作事件流获取设备周边信号数据； 将获取的设备周边信号数据，与压力值序列进行时空卷积融合，执行压力测试； 将所述操作曲率变化频谱特征向量、熵变指标、压力测试的结果进行时空关联分析，识别多维度异常信号，生成跨尺度风险预警指令； 所述识别常规验证步骤缺失时段及设备静默状态区间，具体包括： 对触控轨迹坐标序列进行平滑处理，并转为频域信号，提取0-5Hz频段内曲率变化的幅值、相位及主频分量，构建得到操作曲率变化频谱特征向量； 对比预设的正常验证流程的操作事件序列，计算界面操作事件流与操作事件序列的偏差，标记偏差超过30%且持续10s以上的时段，得到常规验证步骤缺失时段； 监测设备在连续3s内无任何界面操作事件，且三轴加速度绝对值均小于0.02g，记录时间区间的起始时间、时长及结束前的最后操作类型，得到设备静默状态区间； 所述对所述设备静默状态区间执行多尺度模式匹配，具体包括： 以历史正常交易的熵变指标分布为基准，取95%分位值对应的操作曲率变化频谱特征向量幅值作为初始阈值，再根据实时熵变指标动态调节，设定得到曲率检测阈值； 分别采用10s、30s、60s的时间窗口对设备静默状态区间进行分割，提取分割后各窗口内的设备状态特征，与历史样本库中的静默模式进行余弦相似度匹配，所述静默模式指表示历史样本库中设备出现的符合设备静默状态区间的特征模式，记录匹配度超过0.8的窗口，对设备静默状态区间的多尺度模式匹配； 基于界面操作事件流的时间戳同步触发采集，每5s扫描一次周边AP，记录地址及信号强度构成WiFi信号强度矩阵；通过磁力计每秒采集一次三维分量，计算波动幅度，获得地磁场强度波动序列；通过光敏传感器获取400-700nm波段的光强分布，获取环境光频谱数据； 所述执行压力测试，具体包括： 将WiFi信号强度矩阵、地磁场强度波动序列、环境光频谱数据与压力值序列作为输入，通过3个卷积层提取时空关联特征，输出得到融合特征张量，进行时空卷积融合； 基于熵变指标设定低、中、高三个风险等级，分别模拟对应等级下的资金路径扰动，执行得到压力测试结果； 所述进行时空关联分析，识别多维度异常信号，生成跨尺度风险预警指令，具体包括： 分析操作曲率变化频谱特征向量、熵变指标、压力测试结果在时间维度的关联，同时分析压力测试结果与环境光谱数据的空间关联； 分别设定操作曲率变化频谱特征向量、熵变指标的异常阈值、压力测试结果的异常阈值，标记单指标异常及多指标协同异常，识别得到多维度异常信号； 依据：单指标异常为低风险、两指标异常为中风险、三指标异常为高风险，判断异常信号的严重程度，并结合严重程度生成得到跨尺度风险预警指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人延安大学，其通讯地址为：716000 陕西省延安市宝塔区公学北路1号延安大学新校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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