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龙图腾网获悉湖南电气职业技术学院申请的专利一种电梯故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120622263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511131132.2，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种电梯故障预测方法及系统是由颜鑫;左可;陈姿伍;熊武;何烨熙;欧阳海顺;易宇昕;唐升友;邓佳杰;刘谋锡设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电梯故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电梯故障预测技术领域，尤其涉及一种电梯故障预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过振动传感器采集电梯制动器的运行振动信号，并进行频域转换，而后进行振动频率无序结构分析，进而解析异常振动频率强度，分析电梯制动力增量损失，得到时序增量数据；接着，对时序增量数据进行增量梯度非线性归纳，并基于K最近邻算法构建电梯故障预测模型。本发明通过对电梯故障预测技术优化处理使得电梯故障预测技术更加精确。

本发明授权一种电梯故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电梯故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：将振动传感器部署在电梯制动器，进行运行振动信号采集，而后进行频域转换，得到运行振动清洗频域数据；对运行振动清洗频域数据进行振动频率无序结构分析，得到振动频率无序结构数据； 步骤S2：根据振动频率无序结构数据进行异常振动频率强度解析，得到异常振动频率强度数据；基于异常振动频率强度数据进行电梯制动力增量损失分析，得到制动力损失时序增量数据；其中，步骤S2包括： 步骤S21：根据振动频率无序结构数据对运行振动清洗频域数据进行异常振动频率强度解析，得到异常振动频率强度数据； 步骤S22：基于异常振动频率强度数据进行转子轴变形偏移梯度演算，得到转子轴变形偏移梯度数据； 步骤S23：基于转子轴变形偏移梯度数据进行电梯制动力增量损失分析，生成制动力增量损失数据； 步骤S24：对制动力增量损失数据进行时序增量回归分析，得到制动力损失时序增量数据； 步骤S3：对制动力损失时序增量数据进行增量梯度非线性归纳，得到损失增量梯度非线性归纳数据；基于K最近邻算法对损失增量梯度非线性归纳数据进行电梯故障预测模型构建，得到电梯故障预测模型；将电梯故障预测模型发送至终端，以执行电梯故障预测方法。

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