四川信特农牧科技有限公司陈俊鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉四川信特农牧科技有限公司申请的专利饲料异常动态检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511140732.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权饲料异常动态检测方法及系统是由陈俊鹏;付通久;陈浩;谢峰;苑一哲;袁庆刚;陈海滨设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本饲料异常动态检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及饲料智能仓储与质量监控技术领域，具体涉及饲料异常动态检测方法及系统，所述方法包括：基于饲料类型划分子图网络并提取关键异常特征向量；量化评估各类饲料子图网络与当前仓储实际状态的匹配程度，基于匹配结果选定当前时刻图网络，并提取仓储环境时空演化特征；基于选定的当前图网络，利用状态转移概率模型预测节点状态演化，并生成未来时刻图网络；根据未来时刻图网络定位异常影响饲料批次集合，以状态迁移概率提升量和策略能耗为优化目标，基于预设约束条件生成物理干预策略。其目的在于，实现大型饲料仓储中心多类别饲料的动态异常检测，提升异常检测能力及决策优化适配性。
本发明授权饲料异常动态检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.饲料异常动态检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取饲料仓储中心的传感器数据、饲料批次属性数据及仓储位置数据，构建动态图网络矩阵并对所述动态图网络矩阵进行特征压缩与稀疏化处理； 基于饲料类型划分子图网络并提取关键异常特征向量； 量化评估各类饲料子图网络与当前仓储实际状态的匹配程度，基于匹配结果选定当前时刻图网络，并提取仓储环境时空演化特征； 基于选定的当前图网络，利用状态转移概率模型预测节点状态演化，并生成未来时刻图网络； 根据未来时刻图网络定位异常影响饲料批次集合，以状态迁移概率提升量和策略能耗为优化目标，基于预设约束条件生成物理干预策略。
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