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龙图腾网获悉中铁二十局集团有限公司;西安建筑科技大学;中铁二十局集团第四工程有限公司申请的专利模型训练方法、冻融损伤构件预应力损失预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120632662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511121866.2，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权模型训练方法、冻融损伤构件预应力损失预测方法和装置是由张利军;刘西光;侯惠镪;刘保训;牛荻涛;张伟平;任瑞;加武荣;李曙光;耿庆军;吕瑶;刘俊;范力;苗元耀;王鹏刚;张艺超;徐志珍设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、冻融损伤构件预应力损失预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、冻融损伤构件预应力损失预测方法和装置，属深度学习技术领域，针对当前混凝土构件预应力获取实验方法成本高、周期长的问题，可以将灰狼优化算法应用于随机森林模型的模型训练中以寻找随机森林模型的最优超参数，得到目标预应力损失预测模型，在使用目标预应力损失预测模型输出目标混凝土构件的预应力下降值时，可以避免实验带来的高时间成本和高经济成本，且可以进行实时预测，一定程度上可以在确保预应力下降值预测准确性的同时提升预应力下降值获取的即时性。

本发明授权模型训练方法、冻融损伤构件预应力损失预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于样本混凝土构件对应的样本冻融循环次数、样本应力点距离和预应力下降值标签，对第一随机森林模型进行训练，得到第一预应力损失预测模型； 基于所述第一预应力损失预测模型的第一超参数，生成第一灰狼种群；其中，所述第一超参数包括所述第一预应力损失预测模型的决策树的数量、所述决策树的最大深度、节点分裂的最小样本数和节点分裂时的特征数； 计算所述第一灰狼种群中各个第一灰狼个体的第一适应度； 基于所述第一适应度，确定所述第一灰狼种群的第一头狼个体、第二头狼个体、第三头狼个体和普通灰狼个体； 基于猎物个体在搜索空间中的第一位置，确定所述第一头狼个体的第二位置、所述第二头狼个体的第三位置、所述第三头狼个体的第四位置和所述普通灰狼个体的第五位置；其中，所述搜索空间基于所述第一超参数的数值范围确定；所述猎物个体基于所述搜索空间确定； 基于所述第一头狼个体在所述第二位置的第二适应度、所述第二头狼个体在所述第三位置的第三适应度、所述第三头狼个体在所述第四位置的第四适应度和所述普通灰狼个体在所述第五位置的第五适应度，从所述第一头狼个体、所述第二头狼个体、所述第三头狼个体和所述普通灰狼个体中确定目标灰狼个体； 将所述目标灰狼个体的目标位置对应的目标超参数代入所述第一预应力损失预测模型，得到目标预应力损失预测模型；其中，所述目标预应力损失预测模型用于基于目标混凝土构件的目标冻融循环次数和目标应力点距离，确定目标预应力下降值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁二十局集团有限公司;西安建筑科技大学;中铁二十局集团第四工程有限公司，其通讯地址为：710016 陕西省西安市未央区太华北路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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