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龙图腾网获悉北京博数智源人工智能科技有限公司申请的专利基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120539.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统是由高丽媛;陈帅;张志海;门金鹏;苏鹤;包诗涛;郭云飞设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统，涉及呼吸器异常检测技术领域，该方法包括：根据图像采集设备，对呼吸机部署区进行采集，确定时空图像帧；回传时空图像帧，触发第一图像处理器，确定校正图像帧；对校正图像帧执行像素扫描，触发呼吸器全生命周期检测器，确定呼吸器像素矩阵；输出异常检测数据；根据风机管理系统的中控端，执行呼吸机异常告警与替换指令下发。本发明解决了现有技术中风力发电机呼吸器异常检测精准度不足、难以适应复杂工况，导致风机大部件安全性和稳定性较低的技术问题，达到了实现对风力发电机呼吸器异常的精准检测，提升了风机大部件的安全性和稳定性的技术效果。

本发明授权基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据图像采集设备，对呼吸机部署区进行采集，确定时空图像帧； 回传所述时空图像帧，触发第一图像处理器，执行基于定向需求导向的主动式结构光投影的偏振补偿，确定校正图像帧； 对所述校正图像帧执行像素扫描，触发呼吸器全生命周期检测器，通过执行基于呼吸器区域的第一像素角点定位执行一阶分割，确定呼吸器像素矩阵； 针对所述呼吸器像素矩阵，执行基于呼吸器内部颗粒色阶的第二像素角点定位的第二分割与基于角点像素定位的比例计算，输出异常检测数据，其中，计算目标为呼吸器内部不同色阶颗粒的比例； 根据风机管理系统的中控端，生成基于所述异常检测数据的报警信息，执行呼吸机异常告警与替换指令下发，其中，在显示界面进行多元数据模式的展示； 其中，执行基于呼吸器区域的第一像素角点定位执行一阶分割，包括： 根据所述呼吸器全生命周期检测器，对所述校正图像帧进行扫描，确定图像像素矩阵； 针对所述图像像素矩阵，执行基于第一注意力要素的第一角点像素定位与角点边界，确定分割像素边界，其中，以预设邻域像素差量进行第一角点像素定位，以第一注意力要素进行定位结果筛选； 根据所述分割像素边界，对所述图像像素矩阵进行分割，确定呼吸器像素矩阵； 其中，执行基于呼吸器内部颗粒色阶的第二像素角点定位的第二分割与基于角点像素定位的比例计算，包括： 针对所述呼吸器像素矩阵，执行基于第二注意力要素的第二角点像素定位，确定色阶像素边界，其中，所述第二角点像素为呼吸器内部颗粒中第一色度与第二色度的色阶递变的像素点，其中，若第一色度与第二色度的色阶对比度小于预设对比度，执行像素对比度增强处理； 根据所述色阶像素边界，进行基于像素分割的比值计算，生成异常检测数据。

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