钢研国际新材料创新中心(深圳)有限公司李响获国家专利权
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龙图腾网获悉钢研国际新材料创新中心(深圳)有限公司申请的专利用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127244.0，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法、装置及设备是由李响;袁一鸣;冯帅;陈瓴设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法、装置及设备。其中，针对活细胞内亚细胞尺度液液相分离过程中普遍存在的图像噪声强、背景干扰多、人工依赖高、动态过程追踪难等问题，通过图像处理，充分挖掘图像中疑似相变点的空间结构特征，并去除噪声干扰，实现对生物标定物密集区域的准确提取。此外，通过对光照前后图像中识别的相变区域进行几何重合分析，构建区域级别的精准对应关系，为后续的相变程度量化趋势分析提供可靠依据。此外，通过相变程度指标，结合区域匹配结果，可精确计算光照前后图像中生物标定物的相变程度。如此，最终能够实现对荧光显微图像中相分离区域的自动、准确、高效量化分析。
本发明授权用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于细胞荧光图像中相分离的智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集生物细胞在光照刺激前的图像a和光照刺激后的图像b； 分别对所述图像a和所述图像b进行灰度化处理，得到对应的单通道的灰度图； 采用Otsu自适应阈值分割方法对所述图像a和所述图像b对应的灰度图进行二值化处理，确定最优灰度分割阈值，得到疑似相变点集P； 利用Delaunay三角剖分算法对所述疑似相变点集P进行几何划分，构建三角网格结构并生成三角形索引矩阵，以及计算每个三角形的外接圆参数； 根据外接圆面积与三角结构邻接关系，合并相变点，得到图像a和图像b中的生物标定物密集区域； 基于Weiler-Atherton多边形裁剪算法，确定图像a和图像b的生物标定物密集区域的有效重合区域，得到目标生物标定物密集区域； 计算所述目标生物标定物密集区域中单位面积内相变点密度，作为相变程度指标。
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