浙江中控信息产业股份有限公司周俊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利一种车路云协同的交通异常预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120636167B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511106002.3，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种车路云协同的交通异常预警方法是由周俊杰;王晨;莫王忠;张润涵;金峻臣设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种车路云协同的交通异常预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车路云协同的交通异常预警方法，包括：路侧单元接收车端上报的异常事件数据，结合路侧数据进行校验，并上传云端；云端接收路侧单元上报的数据，结合云端数据进行融合，评估异常事件发生后的风险等级：构建时空图神经网络，基于交通路网图结构计算路网的脆弱性指数；构建贝叶斯网络，以检测到异常事件对应的数据作为观测值更新网络的概率分布，预测异常事件的传导路径；以脆弱性指数和预测的传导路径进行初步风险等级评估；基于异常事件进行交通干预模拟，根据模拟结果计算干预指标改进率，并修正风险等级。本发明通过对车路云数据进行深度融合，提高了交通异常事件的识别能力，实现了整个路网的动态风险等级评估。
本发明授权一种车路云协同的交通异常预警方法在权利要求书中公布了：1.一种车路云协同的交通异常预警方法，其特征在于，包括： 路侧单元接收车端上报的异常事件数据，结合路侧数据进行校验，并上传云端； 云端接收路侧单元上报的数据，结合云端数据进行融合，评估异常事件发生后的风险等级： 构建时空图神经网络，基于交通路网图结构计算路网的脆弱性指数； 构建贝叶斯网络，以检测到异常事件对应的数据作为观测值更新网络的概率分布，预测异常事件的传导路径； 以脆弱性指数和预测的传导路径进行初步风险等级评估； 基于异常事件进行交通干预模拟，根据模拟结果计算干预指标改进率，并修正风险等级。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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