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上海交通大学医学院附属新华医院王小玲获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学医学院附属新华医院申请的专利一种基于动态知识图谱的护理交班信息关联方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120636739B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511128677.8,技术领域涉及:G16H40/20;该发明授权一种基于动态知识图谱的护理交班信息关联方法及系统是由王小玲;刘萍;张婷婷;汪琦;王丽娟;巩树梅;刘亚男;唐春燕设计研发完成,并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态知识图谱的护理交班信息关联方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于动态知识图谱的护理交班信息关联方法及系统,属数据处理领域。其中,该方法包括整合患者多维数据并输出情境矩阵,患者多维数据包括患者基础画像、动态指标、治疗进程和护理焦点,情境矩阵包括急性度、脆弱性和干预优先级;获取并解析护理交班信息文本,基于情境矩阵和护理交班信息文本输出带修正势能值的临床事件集;基于临床事件集进行直接效应投影和风险传导建模,并输出时效曲线和携带风险值的风险事件集;基于临床事件集、时效曲线和风险事件集构建动态知识图谱。本发明实现了通过动态知识图谱整合多源临床数据,实现护理交班信息的智慧关联。

本发明授权一种基于动态知识图谱的护理交班信息关联方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于动态知识图谱的护理交班信息关联方法,其特征在于,所述护理交班信息关联方法的实施包括以下步骤: 步骤S1:整合患者多维数据并输出情境矩阵,所述患者多维数据包括患者基础画像、动态指标、治疗进程和护理焦点,所述情境矩阵包括急性度、脆弱性和干预优先级; 步骤S2:获取并解析护理交班信息文本,基于所述情境矩阵和所述护理交班信息文本输出带修正势能值的临床事件集; 步骤S3:基于所述临床事件集进行直接效应投影和风险传导建模,并输出时效曲线和携带风险值的风险事件集,所述直接效应投影的流程具体为: 识别所述临床事件集中有关于医护操作的操作事件集,基于所述操作事件集生成时效曲线{t1,effect1,t2,effect2,t3,effect3…},其中t1、t2…为时间点,effect1、effect2…为对应时间点的操作效果; 步骤S4:基于所述临床事件集、所述时效曲线和所述风险事件集构建动态知识图谱,所述动态知识图谱的构建规则为: S401:设定临床事件为事件节点,风险事件为风险节点,已执行的护理操作为干预节点,所述事件节点的事件节点权重为当前时间点对应的所述修正势能值,所述风险节点的风险节点权重为当前时间点对应的所述风险值,所述干预节点的干预节点权重为当前时间点对应的操作效果; S402:根据预设的关联类型建立节点关联,所述关联类型包括时序关联、因果关联、风险传导和干预响应; S403:从任一节点出发,遍历所有关联路径形成所述动态知识图谱并得到路径权重; S404:预设路径权重阈值,基于所述路径权重和所述路径权重阈值标记重点路径并生成弹窗提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学医学院附属新华医院,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区控江路1665号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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