买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种网络关键节点识别与优化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120639590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511135367.9，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种网络关键节点识别与优化方法、系统、设备及存储介质是由郑元伟;张菡;张猛;龙诺亚;撒兴杰;袁杰设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络关键节点识别与优化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络关键节点识别与优化方法、系统、设备及存储介质，涉及电力物联网通信网络的关键节点识别与动态优化领域，方法包括：采集电力物联网原始数据，获取时空对齐的洁净数据立方体；构建动态时空图谱，进一步生成动态权重矩阵；基于动态权重矩阵，对关键节点进行评估，获得节点优先级列表；基于节点优先级列表，结合实时网络状态，建立多目标优化模型；对多目标优化模型进行求解，得到最优解集并进行策略匹配与验证，获得已验证优化指令集，通过已验证优化指令集对网络关键节点进行识别与优化；本发明通过多维质量画像构建与时空图谱分析，科学识别网络关键节点并动态优化，从而提升网络的稳定性、安全性与性能。

本发明授权一种网络关键节点识别与优化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络关键节点识别与优化方法，其特征在于，包括： 采集电力物联网原始数据，获取时空对齐的洁净数据立方体； 基于洁净数据立方体，构建动态时空图谱，进一步生成动态权重矩阵； 基于动态权重矩阵，对关键节点进行评估，获得节点优先级列表； 基于节点优先级列表，结合实时网络状态，建立多目标优化模型； 对多目标优化模型进行求解，得到最优解集并进行策略匹配与验证，获得已验证优化指令集，通过已验证优化指令集对网络关键节点进行识别与优化； 所述采集电力物联网原始数据，获取时空对齐的洁净数据立方体包括： 采集四类洁净数据流，包含拓扑、性能、环境及业务数据，并通过多维协同处理构建标准化数据立方体； 时间轴对齐采用改进的兰伯特逻辑时钟算法为各节点数据标注时间戳，同步机制通过分布式时钟校准将全局时钟偏差严格控制在±10ms范围内，空间网格划分则基于电力设备GPS坐标构建动态Voronoi图，Voronoi图的网格边长按以下公式实时调整： ， 其中，L表示动态Voronoi图的网格边长，t表示当前的时间点，表示一天的时长，区域总面积与节点数的比值构成基础网格尺度，结合日周期正弦函数实现0.8至1.2倍的动态伸缩；通过滑动窗口机制生成时空切片：时间维度采用5分钟固定窗口长度与1分钟滑动步长，空间维度采用动态Voronoi网格进行空间剖分；最终输出结构化的时空数据立方体，时空数据立方体的维度由节点数、12维特征参数及时间步长构成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。