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龙图腾网获悉四川省机场集团有限公司申请的专利一种变电站通信网络的故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120658578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127211.6，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权一种变电站通信网络的故障诊断方法及系统是由李洋设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变电站通信网络的故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统通信技术领域，公开了一种变电站通信网络的故障诊断方法及系统，所述方法包括获取多频段信号数据，进行快速傅里叶变换，得到频谱分布数据；根据所述频谱分布数据，进行频段划分，得到初始功率比；根据所述初始功率比与所述多频段信号数据，进行自适应滤波，得到基波幅值波动特征；根据所述基波幅值波动特征，进行小波分解，得到异常信号时频能量分布；根据所述异常信号时频能量分布，进行K均值聚类划分，匹配谐波故障数据库，得到故障类型标识；根据所述故障类型标识与所述异常信号时频能量分布，进行环形网络拓扑传播时延分析，定位故障位置坐标，生成故障诊断报告。本方法能够实现面对多频段复杂信号干扰准确诊断网络故障。

本发明授权一种变电站通信网络的故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种变电站通信网络的故障诊断方法，其特征在于，包括： 获取变电站通信网络中的多频段信号数据，进行快速傅里叶变换，得到频谱分布数据； 根据所述频谱分布数据，计算功率谱密度比，进行频段划分，得到主频段与干扰频段的初始功率比； 根据所述初始功率比与所述多频段信号数据，进行自适应滤波，得到基波幅值波动特征； 根据所述基波幅值波动特征，进行小波分解，得到异常信号时频能量分布； 根据所述异常信号时频能量分布，进行K均值聚类划分，匹配预先建立的谐波故障数据库，得到故障类型标识； 根据所述故障类型标识与所述异常信号时频能量分布，进行环形网络拓扑传播时延分析，定位故障发生的位置坐标，生成故障诊断报告； 其中，所述根据所述频谱分布数据，计算功率谱密度比，进行频段划分，得到主频段与干扰频段的初始功率比，包括： 根据所述频谱分布数据，进行波束分析，得到主瓣-旁瓣特征； 根据所述主瓣-旁瓣特征，进行功率谱密度计算，得到主瓣与旁瓣的功率谱密度比； 根据所述功率谱密度比与所述频谱分布数据，进行基波-谐波分离，标记基波分量为主频段，标记谐波分量为干扰频段； 根据所述主频段与所述干扰频段，进行频段功率分析，得到主频段与干扰频段的初始功率比； 其中，所述根据所述初始功率比与所述多频段信号数据，进行自适应滤波，得到基波幅值波动特征，包括： 根据所述初始功率比，进行频谱泄露分析，确定滤波收敛步长； 根据所述多频段信号数据，进行快速傅里叶变换，提取初始基波幅值波动数据； 根据所述滤波收敛步长与所述初始基波幅值波动数据，进行自适应滤波，得到基波幅值波动特征。

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