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龙图腾网获悉南京激扬智慧信息技术研究院有限公司申请的专利一种用于海上低宽带的数据传输智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120659074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511127156.0，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种用于海上低宽带的数据传输智能管理方法及系统是由刘镕畅;刘百桥;顾一闻;顾为东;潘一凡;曾得壮;杨林波;刘霁萱;李瑶瑶;李坤;李响;张梓颖设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于海上低宽带的数据传输智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于海上低宽带的数据传输智能管理方法及系统，包括如下步骤：S1、将海上通信网络划分为多个带宽敏感区间，采集动态环境数据并标记网络运行模式状态；S2、将动态环境数据与网络运行模式状态关联匹配；S3、基于网络状态特征集生成数据传输策略组；S4、模拟路径选择行为并生成路径负载特征图谱；S5、对路径负载特征图谱聚类处理形成路径策略优化库；S6、利用双库动态映射机制确定数据传输策略与路径组合；S7、实时监测网络状态并动态更新路径策略优化库与网络状态特征集。本发明提高海上通信带宽利用效率与传输稳定性。

本发明授权一种用于海上低宽带的数据传输智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于海上低宽带的数据传输智能管理方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、将海上通信网络划分多个带宽敏感区间，通过多源传感器采集每一带宽敏感区间内的带宽、链路延迟和丢包率的动态环境数据，并同步标记各区间的网络运行模式状态； S2、将动态环境数据与网络运行模式状态进行关联匹配，得到网络状态特征集； S3、基于网络状态特征集，通过深度强化学习自动生成多个不同带宽敏感区间对应的数据传输策略组，并以数据传输延迟与带宽利用率为参数设置评价指标； S4、基于蚁群算法模拟不同数据传输策略组在各个带宽敏感区间内的路径选择行为，记录每条路径上的实际负载分布数据，并生成对应路径负载特征图谱； S5、对路径负载特征图谱进行分层聚类处理，筛选出不同带宽敏感区间与对应策略组下的负载分布最优路径组，形成路径策略优化库； S6、在实时数据传输过程中，针对具体数据任务类型及优先级，利用路径策略优化库与网络状态特征集相结合的双库动态映射机制，确定并执行最优的数据传输策略与路径组合； S7、持续监测所述数据传输策略与路径组合执行后的网络状态变化，动态更新路径策略优化库与网络状态特征集，形成闭环优化反馈机制； 所述S1具体包括： S11、选取海上通信网络中的全部物理链路作为分析对象，针对每条物理链路，实时监测并逐一记录链路与相邻链路之间每次信号交互事件的交互时长、信号往返次数、数据包的传输成功率和交互事件间隔时间，建立多维链路交互行为原始数据集； S12、利用预设的加权滑动时间窗对多维链路交互行为原始数据集进行连续处理，获得每条物理链路在不同时段下的链路交互稳定性实时特征指标序列； S13、根据链路交互稳定性实时特征指标序列，构建链路敏感性综合评估指标，所述链路敏感性综合评估指标包括链路负载水平下的稳定性指数、信号串扰干扰系数、链路数据包成功传输率、单位时间数据传输次数，以及链路带宽占用率； S14、基于链路敏感性综合评估指标，通过多维特征向量空间映射计算所有物理链路的链路敏感度特征向量，利用预设的多维特征空间敏感度等级阈值矩阵进行聚类划分，获得若干具有清晰特征区分度的链路敏感度等级子集； S15、对获得的每个链路敏感度等级子集进行逐一分析与标定，采用相似度交叉耦合映射，以各子集中链路敏感度特征向量的欧式距离作为相似度测量基准，划分出多个特征一致的带宽敏感区间，并对划分出的带宽敏感区间逐一进行标准化编号和编码； S16、在带宽敏感区间内部署多源传感器，通过多源传感器采集每一带宽敏感区间内的带宽、链路延迟和丢包率的动态环境数据，并同步标记各带宽敏感区间的网络运行模式状态。

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