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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113822129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110753108.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质是由王欢;黄余格;沈鹏程设计研发完成，并于2021-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像，对所述待识别图像进行编码和量化处理，得到与至少一个通道对应的量化特征；通过各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间，对相应通道的量化特征进行压缩处理，得到与每个通道分别对应的隐层特征；将与每个通道分别对应的隐层特征上传至服务器，上传的隐层特征用于指示所述服务器基于预先存储的各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间对所述隐层特征进行解压处理，并基于解压结果进行身份识别；接收所述服务器反馈的与所述待识别图像对应的身份识别结果。采用本方法能够有效提高用户隐私信息的安全性。

本发明授权图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法应用于部署了第一子模型的终端，所述第一子模型包括编码器、量化器、各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间，所述方法包括： 获取待识别图像，通过所述第一子模型中的编码器和量化器对所述待识别图像进行编码和量化处理，得到与至少一个通道对应的量化特征； 通过所述第一子模型中各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间，对相应通道的量化特征进行压缩处理，得到与每个通道分别对应的隐层特征；所述目标取值范围为整型的取值范围，是对所述通道的输出值的约束项； 将与每个通道分别对应的隐层特征上传至服务器，所述服务器部署了第二子模型，所述第二子模型包括所述各通道的目标取值范围、对应的离散累积概率区间以及特征识别网络，上传的隐层特征用于指示所述服务器基于所述第二子模型中各通道的目标取值范围和对应的离散累积概率区间对所述隐层特征进行解压处理，并通过所述特征识别网络基于解压结果进行身份识别；所述目标取值范围是基于样本图像的样本量化特征确定的，所述离散累积概率区间是根据所述目标取值范围和所述样本图像中各像素分别对应的样本概率分布确定的； 接收所述服务器反馈的与所述待识别图像对应的身份识别结果。

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