北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司熊健皓获国家专利权
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龙图腾网获悉北京鹰瞳科技发展股份有限公司;上海鹰瞳医疗科技有限公司申请的专利一种风险预测模型训练方法、疾病风险预测模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049957B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110994414.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种风险预测模型训练方法、疾病风险预测模型及方法是由熊健皓;赵昕;和超;张大磊设计研发完成，并于2021-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种风险预测模型训练方法、疾病风险预测模型及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种风险预测模型训练方法，所述方法包括：S1、获取样本人群患疾病的风险数值，其中，风险数值是通过检测样本人群的多项身体指标计算获得；S2、获取所述样本人群中每个人的眼底图像；S3、将所述样本人群中每个人患疾病的风险数值作为标签对其眼底图像进行标注形成样本，并组成训练数据集；S4、用步骤S3得到的训练数据集对神经网络训练至收敛获得风险预测模型。本发明通过深度学习，可直接通过人的眼底图像即可预测其患病风险，是无创安全的，且可实现远程操作，无需进行有创的血液采集，且跳过了身体指标的检测，节约了等待时间，使得预测速度更快。
本发明授权一种风险预测模型训练方法、疾病风险预测模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种风险预测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取样本人群患疾病的风险数值，其中，风险数值是通过检测样本人群的多项身体指标计算获得；其中，每个人患疾病的风险数值是通过如下方式获得的： Risk′＝lnRisk 其中，Risk′为每个人患疾病的风险数值，Risk为每个人的原始风险数值，且原始风险数值采用cox函数或指数函数对人的身体指标进行计算获得，其中： 采用cox函数时，通过如下方式计算人的原始风险数值： 其中，β是各个指标的加权值，X是指标数值，是各个指标的均值，S0t为常数； 采用指数函数时，通过如下方式计算人的原始风险数值： 其中，β是各个指标的加权值，X是指标数值,β0是一常数值； S2、获取所述样本人群中每个人的眼底图像； S3、将所述样本人群中每个人患疾病的风险数值作为标签对其眼底图像进行标注形成样本，并组成训练数据集； S4、用步骤S3得到的训练数据集对神经网络训练至收敛获得风险预测模型。
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