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龙图腾网获悉国家电网有限公司大数据中心申请的专利一种知识图谱的知识推理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114064928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111407135.6，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种知识图谱的知识推理方法、装置、设备及存储介质是由王宏刚;纪鑫;武同心;杨成月;何禹德;杨智伟;褚娟;董林啸;张海峰;李建芳设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱的知识推理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种知识图谱的知识推理方法，包括：获取初始知识图谱，并根据初始知识图谱生成备选规则；对备选规则进行判别，确定置信度大于设定阈值的合格规则；根据合格规则对初始知识图谱进行推理补全，获取新的节点及对应关系，并添加至图谱知识集中。本发明实施例提供的知识图谱的知识推理方法，通过将规则推理方法与图神经网络推理方法进行结合，从而形成基于生成对抗模型的混合推理框架设计混合推理框架实现混合推理，并利用基于层次结构的链接预测方法对节点和关系进行预测，结合了不同推理方法的优点，既提高了知识推理的泛化能力与计算效率，也保证了推理结果的准确性与可解释性。

本发明授权一种知识图谱的知识推理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱的知识推理方法，其特征在于，包括： 获取初始知识图谱，提取所述初始知识图谱中的图像和文本，并表征成节点，对所述节点对应的实体向量和关系向量分别进行初始化，生成实体嵌入向量和关系嵌入向量，提取所述实体嵌入向量和所述关系嵌入向量中的各三元组序列，并输入长短期记忆模型，获得备选规则；所述三元组序列中包括两个所述实体嵌入向量与对应的所述关系嵌入向量； 确定所述初始知识图谱对应的规则转换逻辑；根据所述规则转换逻辑，从所述初始知识图谱中学习出新规则；根据规则推理算法与学习推理算法生成判别器，并将所述新规则确定为所述判别器中的真值；其中，所述学习推理算法为基于逻辑规则的推理算法；将所述备选规则依次输入所述判别器，所述判别器的输出为对应各所述备选规则的置信度，将置信度大于设定阈值的所述备选规则确定为合格规则； 根据所述合格规则对所述初始知识图谱进行推理补全，获取新的节点及对应关系，并添加至图谱知识集中。

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